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人工智能驅動關鍵字見解
基於搜尋引擎(Google)演算法不斷的更新，運用我們的AI關鍵字研究五大優勢，以提供您可靠可行的關鍵字策略，讓您易於掌握關鍵字動向，使您做出正確的關鍵字決策：
- 了解人們搜尋意圖(或客戶意圖，用戶意圖，受眾意圖)
- 了解搜尋引擎(Google)意圖，便輕鬆收錄，抓取，索引
- 了解競爭對手的關鍵字，並追蹤監測，以吸取對手優勢
- 了解社群媒體的用戶搜尋意圖，以及粉絲們的搜尋意圖
- 了解企業的網站，社群，地圖，Blog的訪問者搜尋軌跡
人工智能使關鍵字完全匹配
我們將自然搜尋(SEO)和付費搜尋(PPC)加入人工智能加以運行，使關鍵字完全匹配，其在整個過程中包含了廣泛匹配，否定關鍵字，篩選關鍵字，高級選項(廣泛匹配修飾符，詞組匹配)，使搜尋引擎(Google)完全匹配。
透過人們搜尋意圖(或客戶意圖，用戶意圖，受眾意圖)與競爭對手關鍵字，客戶關鍵字進行關鍵字比對，以提供客戶的網站，社群或博客添加精確關鍵字，從中取得搜尋引擎利基市場。
人工智能實踐目標站分析
我們採用人工智能分析工具，SEO調查，頁面速度測試和性能評估，以確保網站的所有重要組件均處於最佳工作狀態。
用戶驅動網站分析，了解他們如何到達您的網站，他們從中獲得什麼，他們如何體驗，對他們有什麼用處或不起作用－我們將為您提供全面的見解，從而為您的網站訪問者建立每一天的良好體驗。
行為分析和反饋工具，用於網站分析，用戶是您網站發展業務所需額外知識來源，他們掌握了有關網站上有效和無效的全部信息。
搜尋引擎(Google，Bing，Yahoo，百度)與目標站深度分析，提供排名跟踪器將根據您選擇的關鍵字以及網站位置來計算您的網站結果，並為您的網站找到目標關鍵字。
人工智能與機器學習的應用
網站上的源代碼是蜘蛛讀取的內容，用於確定您的網站在排名中應該顯示的位置（以及許多其他因素），並且進行代碼優化可以確保對網站的所有相關頁面進行正確索引。我們實施了最佳實踐，例如將CSS和JavaScript外部化，並消除了代碼中的空格和註釋，這些可能會阻止蜘蛛及時有效地查找和索引內容。
人工智能的機器學習應用於您的網站標題標籤，元描述，H1標題標籤，內部鏈接和錨文本，Nofollow鏈接，圖片替代標籤，標籤規範，使您的網站能夠在最短的時間內被搜尋引擎收錄，並正確的顯示相對應的排名位置。
人工智能賦予內容優化動力
SEO傳統上是基於關鍵字運行，而我們SEO內容優化則基於自然語言處理(NLP)的運行。
您的內容策略從一組重要的關鍵字開始，現在每組關鍵字都具有比以前更複雜的屬性：它與什麼用戶意圖有關？它與哪些更廣泛的主題相關聯？它屬於哪個集群？
我們內容優化就是要了解語言中的這些其他屬性。最終目標是為了給內容定位查詢，並創建最具權威性的內容，並針對主題廣度（水平主題覆蓋範圍）和深度（對主題的詳細程度）進行優化。
人工智能強化內部連結構建
內部連結是SEO重要關鍵部分，確保對網站內的所有頁面進行優化，以便搜尋引擎可以找到它們並在SERP（搜尋引擎結果頁面）上保持排名。 藉由我們SEO解決方案可以使用分析，報告，排名跟踪和審計工具來幫助您的公司優化搜尋引擎。
使用機器學習進行SEO，從數據中獲取見解，並基於這些見解創建模型，通過創建包含相關標籤信息(例如，連結，會話，類別頁面)或電子表格，您將擁有更多數據，並能夠提取更詳細的模式。
建立好的內部連結結構不僅可以幫助您的網站在Google上排名更高，還可以為訪問者提供更加個性化的體驗。如果訪問者瀏覽您的網頁，但又獲得了其他一些連結推薦，則可增加訪問時間，使其搜尋排名更靠前。
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