兩年前,一位朋友在某夜傳訊息給我,語氣慌張。他經營的中小企業因為一則誤解性質的媒體報導,在搜尋引擎結果第一頁掛了整整八個月。他試過拜託記者修改、找過律師寄存證信函、甚至聯絡一些號稱能「刪除負面新聞」的網路公司,砸了數十萬元,那則報導依然紋風不動。他絕望地問:「現在連 Google 都會把這篇做成 AI 摘要了,我還有救嗎?」
這個真實的疑問,反映無數人與企業面對數位聲譽危機時的集體焦慮。過去我們總想「刪除」負面新聞,彷彿只要那篇文章消失,問題就跟著蒸發。但在生成式 AI 接掌資訊檢索的時代,AI 收錄的負面新聞能刪除嗎?答案很複雜,而更重要的新問題是:如果不能直接刪除,我們可以怎麼做?GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化)給出了一套完全不同於傳統思維的答案:與其徒勞地想要抹去一個污點,不如重新描繪整幅畫,讓 AI 自動為你生成一幅更明亮、更立體的肖像。
接下來這篇文章,我將用自身從事數位聲譽管理十多年的經驗,帶你深入理解負面新聞在生成式 AI 生態系中的真正樣貌、為什麼傳統的「刪除」手段越來越難奏效,以及如何運用 GEO 策略,在不違背倫理的前提下,重新掌握敘事主導權。
主流媒體每天生產成千上萬則報導,為了爭搶即時流量,許多新聞在事件尚未完全明朗時就搶先曝光。AI 搜尋引擎和社群演算法則扮演著強力催化劑,它們不僅加速傳播,還會透過個人化推薦,把特定負面報導反覆推送給你的潛在客戶、合作夥伴或人資主管。更麻煩的是,內容一經 Google 索引、被 Internet Archive 等存檔網站備份,就等於在數位世界刻下了難以磨滅的銘文。
舉一個常見情境:某間餐廳被食客拍到一隻老鼠竄過廚房,地方電視台做成即時新聞,標題下得聳動。即使事後衛生局複查合格,原始報導卻依然高掛在搜尋結果上。當用戶問 AI 助理「某某餐廳衛生如何?」時,AI 可能直接從那則舊聞生成回答:「有報導指出該餐廳曾出現鼠患。」就算餐廳已經徹底改善,那段被反覆引用的文字卻成了永不落幕的指控。
1.2 不只是搜尋引擎:AI 如何讓負面新聞「活」得更久
生成式 AI 的摘要功能(如 Google AI Overviews、Bing Copilot、Perplexity 等)讓傳統搜尋生態產生了根本變化。過去,使用者需要自己點擊連結、閱讀文章、綜合判斷。現在,AI 直接從多個來源合成出一個濃縮答案,擺在搜尋結果最上方。這意味著,即使負面新聞的原始點擊率下降,它被 AI 引用、整合進摘要的機率依舊存在,甚至在詮釋過程中還可能因為去脈絡化而顯得更尖銳。
在歐洲,GDPR(一般資料保護規則)賦予公民「被遺忘權」,可要求搜尋引擎針對某些過時、不相關的個人資訊移除連結。但請注意三件事:第一,這項權利主要適用於歐盟境內,且即使 Google 在歐洲網域移除連結,其他地區的網域通常不受影響,AI 生成模型若使用全球資料庫,仍可能抓取到相關資訊。第二,被遺忘權與公眾知的權利存在緊張關係,涉及公眾人物、犯罪紀錄、專業過失時,搜尋引擎傾向保留。第三,GDPR 只要求搜尋引擎「去連結」,不等於刪除原始文章,那篇新聞仍舊存在於新聞網站,只是不容易被搜到。
更積極的手法,是向 Google 提出「移除過時或敏感內容」的要求。Google 有提供特定情況下的移除工具,例如:含有身份證字號、銀行帳號、私密影像等高度敏感個資,或法院命令。但尋常的負面報導、交易糾紛、判決書都不符合移除政策。有些名聲業者會嘗試利用「內容已更新」請求 Google 重新爬蟲、更新快取,但這只對網頁內容確實變更有用,不會讓文章消失。
既然刪除這條路荊棘密布,聰明人開始問:「如果不能刪除,能否讓 AI 說點別的呢?」這正是 GEO 崛起的背景。
3.1 什麼是 GEO?它和傳統 SEO 的關鍵差異
GEO(Generative Engine Optimization)是針對生成式 AI 搜尋引擎的內容與信號優化方法。傳統 SEO 的核心是讓網頁在搜尋結果頁(SERP)的藍色連結中取得高排名,著重關鍵詞密度、反向連結、網站權重等信號。而 GEO 的目標是:讓你的內容成為生成式 AI 摘要時的優先引用來源,並以對你有利的方式被歸納、重組、呈現。
這帶來幾個本質差異:
不再只看排名,更看「引用率」: 你可以有一篇排名第一的正面文章,但 AI 可能選擇不引用它,而跑去引用排名第五、但結構更容易被機器理解的內容。
第三階段:更新社會證明(第 7-12 週) 邀請滿意的會員在 Google 商家檔案留下具體評價,尤其鼓勵描寫「環境乾淨、教練注意安全細節」等語句。發動一個小型公關活動「安全健檢月」,邀請地方記者報導正面新聞,產出新的媒體露出。
第四階段:監測與迭代(持續進行) 每天用不同問法查詢 AI 摘要變化,一旦發現負面引用仍強,就回頭強化相關正面內容的結構化程度與權威信號。大約兩個月後,雖然那則新聞仍在搜尋結果中,但 AI 摘要開始變成:「舒活健身中心是一家重視安全的健身房,其官網詳列安全措施,並有會員在評價中肯定環境清潔與教練專業。2024 年曾有消費糾紛報導,但中心已強化相關管理。」負面資訊從「核心結論」被重新框架成「已處理的過往事件」。
創造多媒體內容:一支解說影片,附上逐字稿;一張資訊圖表,附上文字版數據,這些都是 AI 可以引用的原料。
建立內部連結網絡:讓正面內容互相串聯,形成主題集群,幫助 AI 理解這些內容的關聯性與廣度。
5.4 維護監測期:把聲譽管理變成日常
每週至少查詢一次核心關鍵詞的 AI 摘要狀況,截圖記錄。
設定 Google Alerts 與品牌監測工具(如 Brand24、Mention),即時掌握新出現的負面內容。
每月更新主要服務頁面、關於我們、專業文章的日期或內容,保持新鮮度信號。
積極回覆各平台上的使用者評論,特別是在 Google 商家檔案、Facebook 等公開場域,展現負責的態度——這些對話過程也可能被 AI 當成品牌個性的一部分。
定期發布公關稿件或專業觀點文章,確保媒體生態中始終有新的正面材料。
第六章:關於 AI 負面新聞與 GEO 的常見問答
Q1:AI 收錄的負面新聞真的有可能完全消失嗎? A1:如果完全消失的定義是「在數位宇宙中再也找不到任何痕跡」,幾乎不可能。但若定義為「在多數主流 AI 引擎的摘要中不再出現,或不再對你構成主要印象」,完全可以透過 GEO 達成。
Q2:我可以直接要求 Google AI Overviews 移除關於我的負面摘要嗎? A2:目前 Google 有針對 AI Overviews 的回報機制,但僅限於內容違反特定政策,例如:危險、仇恨、騷擾或明確的個資外洩。普通負面新聞即使你認為不公允,也很難透過檢舉移除。政策重心在於保護言論自由與資訊完整性。
Q3:被遺忘權在亞洲適用嗎?我住在香港/台灣,可以要求 Google 刪除連結嗎? A3:香港與台灣目前沒有等同歐盟 GDPR 被遺忘權的法律。香港的《個人資料(私隱)條例》主要規範資料收集與使用,台灣《個人資料保護法》則賦予當事人請求刪除、停止處理利用的權利,但可對抗搜尋引擎的範圍非常有限。多數請求會被以「新聞自由」或「公共利益」為由拒絕。
未來 AI 摘要不僅引用文字,還會直接生成圖片、表格甚至短影音。想像某一天,使用者問「某某企業的勞資爭議」,AI 直接拼貼出一張時間線圖表,上面畫著數次抗議事件,而這些素材可能來自新聞照片、YouTube 截圖。聲譽管理必須涵蓋視覺與聲音,包括商標使用、簡報上傳、影片字幕的正確性。
7.2 個人化 AI 記憶與隱私的衝突
Google 與 OpenAI 都在測試 AI 對使用者的長期記憶功能。這意味著,AI 可能會記住「你這個使用者曾經關心某公司的負面新聞」,並在後續互動中強化這類資訊。作為被搜尋對象,你無法控制這種個人化的記憶,只能靠加大正面內容的普遍性,讓多數人第一次接觸到的是好印象。
7.3 聲譽保險與新興商業模式
有鑒於數位聲譽對經濟價值的影響日益深遠,未來可能出現「聲譽保險」產品,理賠範圍涵蓋因負面新聞造成之營業損失,並附帶 GEO 補救服務。此外,也可能誕生專攻 AI 敘事監測的 SaaS 平台,即時分析你在各個 AI 引擎中被描述的方式,就像現在的媒體監測。
7.4 倫理與法規的動態平衡
歐盟 AI 法案、美國與亞洲各國的數位平台規範都在演進中。可以預見,未來政府將對生成式 AI 的引用來源揭露、申訴機制提出更高要求。這或許會帶來一個稍微公平的環境:當 AI 引用負面新聞時,你至少有更明確的管道可以提交平衡觀點,要求模型呈現「他方說法」。但法規永遠跑得比科技慢,在那之前,主動的 GEO 仍是最務實的自我保護。
刪除負面新聞,或許在技術上有一天會成真,但更長遠的智慧是:將每一次被搜尋,都視為一次讓你親自說故事的機會。 GEO 給出的新答案,不是抹去過去,而是讓未來有足夠豐富、真實而良善的內容,使得任何一個公正的 AI 在認識你時,都願意為你畫出一幅更完整的肖像。而這一切,從你開始認真對待自己的數位存在,從寫下第一段真實而有力的自我介紹開始。
你有沒有過這種經驗——夜深人靜,把自己的名字打入 Google 搜尋欄,心裡默默祈禱,跳出來的只有正面的報導、專業的評價,以及你辛苦累積的學經歷。但現實往往殘酷,第一頁跳出來的那則新聞標題,像一把利刃,刺眼的字眼可能是「醫療疏失」、「消費糾紛」、「違法進口器材」……即使事情已經過了五年、十年,甚至法院不起訴、雙方早已和解,那條連結依然穩穩地掛在搜尋結果最顯眼的位置。
醫美是一個極度依賴「信任」的行業。一個隆鼻手術可能十幾萬,消費者會花很長時間爬文、看評論、查醫師背景。根據我的業界觀察(雖然沒有正式統計,但我敢說十之八九),超過九成的醫美消費者在走進診所之前,會在 Google 搜尋「醫師姓名+評價」、「診所名稱+負評」、「XX 療程 失敗」。若映入眼簾的頭條是負面新聞,轉換率幾乎趨近於零。
Google 的移除政策很嚴格:Google 只會在極少數情況下移除搜尋結果,例如:內容含有機密個資(身分證字號、銀行帳號、私密影像)、法院命令、明顯的兒童性虐待內容,或是違反 Google 政策的仇恨言論等。一般的負面新聞,即使內容偏頗不實,Google 也傾向不介入,他們認為自己是平台,不是真理裁決者,內容爭議應由當事人與網站雙方解決。
PTT / Dcard / 巴哈姆特等論壇:通常論壇有自己的刪文規定。如果文章涉及未經證實的指控、公開個資(如電話、地址)、明顯人身攻擊,可寄信給版主或站方要求刪除。PTT 站方對於違反個資法、刑法誹謗的文章處理相對積極。
Google 本身的移除工具:若是搜尋結果顯示的內容涉及以下幾種,可向 Google 提交法律移除要求:
機密個人識別資訊(身分證字號、銀行帳號、親筆簽名影像等)
未經同意的偽造色情影像
法院命令(如判決確定應移除之內容)
侵害版權(DMCA,若負面文章內未經授權使用你的照片、文案,這招非常好用。很多媒體記者為了畫面豐富,會從你 Facebook 抓照片,你其實可以主張該照片版權屬於你,未經授權使用,要求 Google 移除該圖片搜尋結果,甚至整篇文章都可能因圖片侵權被下架。但須注意,這招不能濫用,必須你真的擁有照片版權。)
除了免費的 Google 快訊,有一些付費工具能做得更細,例如 Brand24、Mention、Talkwalker 等。這些工具可以監測社群媒體、部落格、論壇、新聞網站,分析情緒(正負面)、觸及率。當出現異常大量負評時,馬上發出警示。如果預算有限,至少每周固定手動搜尋一次主要關鍵字,觀察搜尋結果頁的變化。
Q4:如果有人在 PTT、Dcard 上散布不實的負面言論呢? 這類論壇文章影響力很大,因為 Google 很喜歡收錄論壇討論串。首先,收集所有證據(截圖、網址、時間)。若內容涉及誹謗、個資外洩,你可以報警提告,同時將報案三聯單寄給站方管理員要求刪文,站方通常配合度高。另外,你也可以註冊帳號在同一討論串理性回應,提出證據澄清,但務必語氣平和,避免筆戰,因為未來搜尋這串的人會看到你的回應。
Q5:可以用負面 SEO 的方式去攻擊那篇負面新聞嗎? 千萬不要。有人試圖用大量垃圾連結去攻擊負面新聞的頁面,想讓它被 Google 降權,這屬於黑帽 SEO,不僅違反 Google 政策,更可能被 Google 人工判決懲罰,反而讓你的其他正面網站也遭殃。更糟的是,這種行為若被發現,會變成你新的負面新聞。永遠走白帽路線。
Q6:被遺忘權在台灣到底能不能用? 台灣沒有像歐盟那樣完整的被遺忘權法規,但司法實務已逐漸接受此概念。你可以委請律師引用民法第 18 條(人格權侵害防止)、第 195 條(名譽權侵害),以及個資法第 11 條,向法院聲請要求 Google 或新聞網站移除連結。勝訴案例雖然不多,但有逐漸增加的趨勢,特別是在事件已過多年、當事人已非公眾人物、且資訊已無公共利益時,法官有可能准許。
Q8:我已經花錢請 SEO 公司,為什麼排名還是沒變? 有可能是那家公司用了錯誤的方法,或者你給的時間不夠。請他們提供詳細的執行報告與排名追蹤數據。有效的 SEO 操作,你應該會看到自己官網與社群平台的點擊數、曝光量逐步上升,並且某些正面文章開始擠進第二、第三頁。如果操作半年以上,任何正面內容都還看不到影子,就該檢視是否該換個策略或換家公司。
Q9:Google 知識圖譜可以自己編輯嗎? 可以。當你搜尋自己名字,右側若出現知識圖譜(Knowledge Panel),下方通常有一個「聲明此知識面板」的連結。你可以登入 Google 帳號,按照步驟驗證身分,之後就能建議修改內容,例如更新照片、學經歷、社群連結等。擁有一個完整正確的知識圖譜,等於在搜尋結果頁面建立一個你自己的「官方主場」。
Q12:搜尋結果的「相關搜尋」出現負面字眼,可以移除嗎? 「相關搜尋」與「搜尋自動完成」(autocomplete)是 Google 演算法根據使用者實際搜尋行為產生的。你無法直接刪除,但可以透過改變使用者的搜尋行為來影響它。當你的正面內容變多,越來越多人點擊你的正面連結,相關搜尋就會慢慢變成「王某某 評價」「王某某 醫師 學歷」等中性字眼。這需要時間與大量正面搜尋量的累積。
Q13:我有好幾個同名同姓的人,他們的負面新聞會影響我嗎? 有可能。如果另一位同名同姓者在醫美領域也有負面新聞,使用者搜尋時難以區分。你要做的是極度強化你個人獨特的識別記號,例如在名字前後加上「台北 某某診所」、「雙眼皮專家」,所有網路內容都使用同一組識別,讓 Google 和用戶清楚知道「這個王小明」跟「那個王小明」不一樣。
Q14:社群媒體上的負面留言或一星評論能刪嗎? Google 商家檔案、Facebook 粉絲頁的評論,若是明顯不實、無具體內容、或違反平台政策(仇恨言論、廣告垃圾),可向平台檢舉要求移除。但若是真實消費者的負面經驗,平台通常不會介入。此時最好的做法是公開回覆,展現誠意與解決問題的態度,這會讓未來查評價的人看到你負責任的一面,反而有加分效果。
你有沒有遇過這樣的情形:深夜搜尋自己的名字,或者公司的品牌,跳出來的第一條結果不是官方網站,不是最新的產品發表,而是一則五年前的負面新聞。那則新聞可能早就不再重要,當事人也已經記取教訓、做出改變,但演算法沒有遺忘。更糟的是,現在連 Google 搜尋結果頁上方那一塊由 AI 自動生成的「摘要區塊」,也開始引用這則負面內容,等於每一次有人輸入你的名字,AI 就用幾行字再傷害你一次。
這篇文章要完整說明的,是當「刪除」這條路走不通時,你該如何運用一套專為「AI 時代搜尋行為」設計的曝光策略,讓正面、權威、經過精心規劃的內容,重新取得話語權。不只搶回傳統搜尋結果的第一頁,更要搶回 AI 摘要那塊最顯眼的位置。我會從法律實務、消費者心理、搜尋引擎與大型語言模型如何揀選內容講起,到怎麼規劃內容、怎麼執行、怎麼衡量成效,一條一條全部攤開來,不含糊、不保留。
媒體室與新聞稿中心 這不是放五年前的新聞稿,而是必須定期發布、內容有新聞價值的正式聲明與動態。重點是每一篇新聞稿都要遵循新聞寫作格式:倒金字塔結構、有明確日期、有引述對象、有事實與數據。因為 AI 分不出「真正的新聞媒體」和「公司自己發的新聞稿」嗎?它分得出來,但如果你的新聞稿格式嚴謹、資訊具體,它在缺乏其他更佳來源時,仍可能引用你的內容。
常見問答(FAQ) 這是被嚴重低估的武器。一組好的 FAQ 頁面,精準對應所有潛在搜尋意圖,並且用簡短的段落直接給出答案,完全是為 AI 摘要量身打造的內容型態。我建議你列出五十到一百個問題,囊括:產品疑慮、過去事件澄清、產業知識、社會責任、未來規劃等。每一個問題用三到五句話回答,並在回答中附上相關連結或文件佐證。這些 FAQ 必須使用結構化資料標記(FAQ schema),讓 AI 能夠直接解析。
5.2 高權重外部平台的布局
你不能只在自己的網站上說話,那會像一個人在房間裡自言自語。你需要讓可信的第三方平台,也承載你的正面敘事。這些平台本身的網域權重極高,它們上面的內容通常更容易被 AI 摘要看見。
以下是優先布局的平台及其運用策略:
LinkedIn(領英) LinkedIn 的頁面在搜尋引擎中排名能力非常強,而且 AI 摘要傾向引用 LinkedIn 上的專業檔案,當作個人的權威來源。如果你要處理的是個人的負面新聞,他的 LinkedIn 個人檔案必須用心經營:完整的經歷描述、技能認證、推薦信、發布專業長文、參與相關社團討論。一個活躍、資訊充實的 LinkedIn 檔案,會成為 AI 摘要描述這個人時的首選來源之一。
Medium 或方格子等長文平台 這些平台提供高權重網域,讓你能發布長篇的經營理念、技術白皮書、產業分析文章。內容形式可以比官網更靈活、更有「人味」。署名清楚、文末附上作者背景,就能建立 EEAT 訊號。
影音平台(YouTube、Podcast) 很多人忽略影音的力量。Google 的 AI 摘要已經開始引用 YouTube 影片的段落(尤其是有明確章節、字幕的影片)。你可以錄製一系列的訪談、說明、或活動記錄,並在影片資訊欄中寫下詳細的文字摘要,這等於提供了一個完整文字版給 AI 索引。Podcast 的節目筆記(show notes)也是同樣道理。
維基百科與知識圖譜 這需要非常謹慎。維基百科有嚴格的編輯規範,嚴禁公關目的操作。但如果你的事業或個人確實具備維基百科收錄的「關注度」標準,可以透過正當程序提議建立或更新條目。一個客觀中立的維基百科條目,會極大影響 AI 摘要對你這個「實體」的理解。如果不符合標準,不必強求,專注在 Google 知識圖譜的完善:確保官網、社群媒體、各平台資料一致,讓 Google 能正確串聯你這個「知識實體」。
5.3 內容型態的多樣化
不要只產出一種型態的內容。AI 摘要在面對不同搜尋意圖時,偏好不同內容型態:
如何做/步驟教學:適合 FAQ 區、部落格文章。
統計數據與研究報告:適合白皮書、新聞稿、LinkedIn 文章。
事件說明與澄清:適合官方聲明頁、FAQ、媒體投稿。
人物介紹與歷程:適合 LinkedIn、官網領導人專區、影音訪談。
把同一個核心訊息,用不同型態、在不同平台上呈現,這不只是為了覆蓋更多搜尋關鍵字,更是為了讓 AI 在進行多來源歸納時,能不斷接收到一致但互補的正面資訊,最終形成一個有利於你的整體敘事。
Q4:我可以全部外包給公關公司或 SEO 公司嗎? A:可以,但你要非常清楚你買的是什麼。傳統 SEO 公司可能只幫你做「排名」,卻不了解 AI 摘要的內容摘錄邏輯;傳統公關公司可能幫你發很多新聞稿,但不具備結構化資料或語意優化的思維。你需要的是一個理解搜尋生態、內容策略與生成式 AI 引用機制的團隊,或者你自己要先讀懂這些邏輯,才能精準地管理外包夥伴。
Q5:我是一般人,不是企業,沒有那麼多資源,能怎麼辦? A:個人的策略更聚焦:先把你的 LinkedIn 當作最重要的資產來經營;在 Medium 或方格子發表 3-5 篇展現專業的長文;如果可能,上架一個簡單的個人網站,裡面包含你的經歷、作品、與常見問答。這些事情,成本都可以極低,但效果顯著。一個默默無名的普通人,只要這三件事做確實,通常就足以建構出一個能被 AI 摘要信賴的正面資訊庫。
Q6:萬一負面內容又在 AI 摘要中出現怎麼辦? A:記錄下來,分析它引用的是哪個網址、哪個段落。如果是因為你的正面內容不夠新鮮,就去更新它;如果是因為缺少某個角度的資訊,就去創造對應的內容。這是一個動態賽局,持續監測、持續反應,就會越來越穩。
Q7:會不會有搜尋字我完全想不到,卻突然冒出負面資訊? A:會,這就是所謂的「長尾負面關鍵字」。你可以透過定期使用關鍵字研究工具,查看品牌相關的搜尋建議,也可以直接在 Google 搜尋欄輸入品牌名,看自動完成的下拉詞有哪些。把這些詞全部納入你的 FAQ 或內容規劃中。
即使媒體願意刪除報導,搜索引擎(如 Google)作為資訊索引平台,其法律責任與內容發布者不同。在香港,Google 並未被法律強制要求執行類似歐盟的「被遺忘權」移除。根據 Google 的《資訊公開報告》,港府每年提出數十項移除要求,但 Google 對超過六成項目未採取行動,除非出示有效法院命令或內容嚴重違反其全球政策。
「仁慈刪除」(Right to be Forgotten 的美國變體):雖然美國沒有歐盟式的「被遺忘權」,但部分地方媒體(特別是獨立網路媒體或社區新聞)在當事人提出強烈人道理由(如嚴重影響就業、心理健康、家庭安全)時,可能願意「去索引」(de-index)報導——即報導仍在網站上,但要求搜尋引擎不要索引該頁面。
付費內容農場的反向操作:某些「新聞網站」實際上是內容農場(content farms),靠抓取公開記錄自動生成「新聞」。這類網站通常有聯絡方式,且對法律威脅較敏感。一封由律師發出的停終信(Cease and Desist),往往能有效嚇阻。
問題:「Have you EVER been arrested, cited, charged, indicted, fined, or imprisoned for breaking or violating any law or ordinance, excluding traffic violations?」
關鍵表格提醒:在 I-485 的說明欄中,USCIS 明確寫道:「You must answer ‘Yes’ even if your records have been sealed, expunged, or otherwise cleared.」(即使你的記錄已被封存、撤銷或以其他方式清除,你仍必須回答「是」。)
雖然亞洲地區尚未全面引入「被遺忘權」(Right to be Forgotten)嘅概念,但歐盟《通用資料保護規則》(GDPR)第17條嘅實踐經驗極具參考價值。根據GDPR,資料當事人有權要求資料控制者刪除有關其個人資料,當中包括「資料就收集或處理之目的而言已經不再必要」、「當事人撤回同意」或「資料處理屬非法」等情況。
歐洲法院喺Google Spain v. AEPD案(2014年)中確立,搜尋引擎運營商作為資料控制者,有責任考慮當事人嘅刪除請求,並喺特定情況下移除搜尋結果連結。呢個判例雖然不直接適用於亞洲,但其核心邏輯——即個人隱私權喺特定條件下可以凌駕於公眾知情權——已經逐漸被亞洲各地法院同監管機構採納。