Google AI 概覽負面新聞刪除案例總結:成功要素與建議

Google AI 概覽負面新聞刪除案例總結:成功要素與建議
在數位聲譽管理領域,過去十年我們習慣了搜尋引擎結果頁(SERP)的競逐,但當 Google 在 2024 年將 AI 概覽(AI Overviews)推向更多使用者後,戰場已經明顯轉移。AI 概覽不再只是列出十個藍色連結,而是直接以一段由生成式人工智慧整合的摘要,回答使用者的問題。當您的品牌、姓名或公司名稱後面跟著「詐騙」、「糾紛」、「醜聞」這類關鍵字時,AI 概覽很可能直接引用高權重新聞網站的文章,將負面訊息濃縮成一段流暢的敘述,放在搜尋結果最頂端。這對聲譽的殺傷力遠比傳統搜尋結果更大,因為使用者往往只讀那段摘要,不再點擊進入個別網站。
筆者過去兩年陸續協助企業、專業人士與公眾人物處理 AI 概覽中的負面內容,累積了一些值得記錄的案例。這篇文章將從實際操作的角度,整理這些案例的成功要素,並提出一套可複製的建議流程。文中不談空泛的理論,而是聚焦在「究竟做了什麼才讓負面新聞從 AI 概覽中消失或被取代」。如果您正在面對類似困境,希望這份整理能提供一些方向。
一、Google AI 概覽如何呈現負面新聞
要解決問題,必須先理解 AI 概覽的運作邏輯。Google AI 概覽是搜尋引擎結合大型語言模型後,針對使用者查詢直接生成的摘要答案。它會從多個網頁中擷取片段,重新組織成一段文字,並附上來源連結。與傳統搜尋結果最大的差異在於:AI 概覽具有「整合」與「改寫」的能力,這表示即使原始新聞網站的標題沒有直接出現您的品牌名稱,AI 也可能因為內容語義相關而將兩者連結在一起。
1.1 AI 概覽的資料來源特性
AI 概覽偏好以下幾類內容作為引用來源:
- 高權重新聞媒體:例如主流報社、通訊社、產業媒體,這些網站通常具有極高的網域權重與信任度。
- 結構化資料完整的頁面:使用 Schema 標記、清晰的標題階層、內文段落分明的文章,更容易被 AI 正確解讀與引用。
- 內容與查詢意圖高度匹配的頁面:當使用者搜尋「某公司 負評」時,AI 會尋找同時包含該公司名稱與負面字眼的內容。
- 近期且持續被引用的內容:新聞的時效性在 AI 概覽中依然重要,尤其是涉及事件類查詢。
負面新聞之所以容易出現在 AI 概覽中,正是因為新聞網站通常具備上述所有特徵。一篇來自大型媒體的報導,只要有提到您的品牌,就可能被 AI 摘要引用,甚至被改寫成更精簡、更尖銳的句子。
1.2 負面新聞在 AI 概覽中的呈現形式
常見的呈現形式包括:
- 直接引用式摘要:AI 直接摘錄新聞報導中的關鍵句子,標明來源。例如「根據某媒體報導,某公司因涉嫌不當銷售遭主管機關調查」。
- 綜合改寫式摘要:AI 結合多個來源,用自己的話重新敘述事件,可能讓原本分散的負面訊息變得更集中、更嚴重。
- 問答式摘要:當使用者以問句搜尋時,AI 可能直接回答「是」或「否」,並補充細節,例如「某品牌是否倒閉?」AI 可能回答「目前並未宣布倒閉,但近期有財務困難的報導」。
- 清單式摘要:針對「某公司爭議」這類查詢,AI 可能列出數個爭議點,每個點都連結到不同來源。
這些形式都讓負面新聞的能見度大幅提高,而且因為 AI 概覽佔據了頁面最上方,傳統 SEO 手段的成效被稀釋。企業或個人必須採取更細緻的策略,才能影響 AI 概覽的內容。
1.3 影響範圍與嚴重性
AI 概覽的影響範圍取決於幾個因素:
- 查詢熱度:愈多人搜尋的關鍵字,AI 概覽出現的頻率愈高,負面內容的曝光也愈大。
- 新聞事件的性質:涉及法律、財務、健康、安全等 YMYL(Your Money or Your Life)主題時,AI 會更謹慎地引用權威來源,因此負面新聞更難被移除。
- 品牌本身的數位足跡:如果品牌原本就缺乏足夠的正面內容,AI 概覽更容易被少數負面新聞主導。
- 地理與語言:不同地區的 Google 版本、不同語言的使用者,看到的 AI 概覽內容可能不同。處理時必須確認目標市場的實際呈現狀況。
二、負面新聞刪除的可行途徑與限制
在談案例之前,必須先釐清一個重要的觀念:AI 概覽本身沒有獨立的「刪除」機制。AI 概覽是生成式摘要,它的內容來自於被引用的網頁。因此,要讓負面新聞從 AI 概覽中消失,根本做法是處理來源網頁本身,或是改變 AI 對這些來源的引用傾向。這與傳統的「刪除搜尋結果」有相似之處,但更複雜,因為 AI 概覽可能同時引用多個來源,而且即使單一來源被移除,AI 仍可能從其他來源拼湊出類似的負面敘述。
2.1 法律途徑
法律途徑是最直接但門檻也最高的方式,通常分為以下幾種:
(1)誹謗與不實陳述
如果負面新聞內容涉及虛假事實,且對當事人造成實質損害,可以透過律師發函要求媒體更正或移除。在台灣,刑法第 310 條誹謗罪與民法第 184 條侵權行為是常見依據;在美國,則以誹謗(defamation)訴訟為主。但要注意的是,新聞媒體通常有律師團隊,會主張新聞自由與合理查證,因此除非證據非常明確,否則法律戰耗時且不保證成功。
(2)隱私權與個人資料保護
當負面新聞揭露過多個人資訊,例如地址、電話、病歷、家庭成員等,可能違反個人資料保護法。歐盟的 GDPR 賦予當事人「被遺忘權」(Right to be Forgotten),可以向 Google 提出移除要求,但僅限於歐盟地區的搜尋結果。台灣的個人資料保護法第 11 條也規定,當個人資料蒐集的特定目的消失或期限屆滿時,當事人得請求刪除。不過,新聞報導通常主張新聞自由,除非涉及高度敏感的個人隱私,否則不易成功。
(3)著作權侵害
如果負面新聞中使用了您的照片、影片、文章等受著作權保護的內容,而未經授權,可以依據 DMCA(數位千禧年著作權法)向 Google 與該網站提出下架要求。這是相對快速且有效的途徑,但前提是您確實擁有著作權,且該內容的使用不構成合理使用。許多案例中,當事人利用這種方式移除了新聞報導中的圖片,但文字內容仍在,AI 概覽可能仍會引用文字。
(4)法院判決與禁制令
在某些國家,當事人可以取得法院的禁制令,要求搜尋引擎移除特定內容。但 Google 通常只會遵守具有法律效力的命令,且可能僅限於特定地區。跨國執行困難,且法院未必願意對搜尋引擎發出此類命令。
2.2 平台申訴
Google 提供多種移除機制,但各有其適用範圍與限制:
| 申訴類型 | 適用情境 | 處理速度 | 成功關鍵 |
|---|---|---|---|
| 過時內容移除 | 頁面內容已更新或刪除,但 Google 仍顯示舊的摘要或標題 | 快(數天至數週) | 需提供頁面已變更的證據 |
| 個人資訊移除 | 出現身分證字號、銀行帳號、親密影像等高度敏感個資 | 快(數天) | 需明確指出個資類型與位置 |
| 法律移除要求 | 法院命令、誹謗判決、著作權申訴 | 視個案 | 需提供正式法律文件 |
| 低品質內容回報 | 垃圾內容、惡意軟體、付費連結等違反 Google 政策的內容 | 不一定 | 需證明內容違反政策 |
然而,Google 的申訴機制主要針對「網頁是否應出現在搜尋結果」,而非「AI 概覽是否應引用」。即使某個網頁被從搜尋結果中移除,AI 概覽是否會同步停止引用,目前沒有明確保證。實務上,若來源頁面被移除或封鎖,AI 概覽重新生成時通常也會失去該來源,但需要時間重新爬取與更新。
2.3 來源網站刪除或修改
最根本的做法是讓原始新聞網站刪除或修改負面內容。這需要與媒體編輯部溝通,或透過法律施壓。常見的溝通策略包括:
- 提出事實更正:如果報導中有明顯錯誤,提供證據要求更正。媒體通常有更正義務,但更正後的報導可能仍保留部分負面敘述。
- 提出平衡報導:要求媒體補充當事人的說法,讓報導更中立。這不一定能讓負面內容消失,但可以稀釋負面強度。
- 協商移除:在某些情況下,媒體可能基於善意或法律風險考量,同意移除特定段落或整篇報導。但這通常需要談判,且媒體未必願意配合。
- 購買或合作:極少數情況下,當事人可能與媒體達成某種商業協議,但這有道德與法律風險,不建議嘗試。
2.4 限制與風險
在採取任何行動之前,必須理解幾個限制:
- AI 概覽的不可控性:AI 概覽的生成具有一定的隨機性,即使移除了主要來源,AI 仍可能從其他來源引用類似內容。因此,單一來源的刪除不一定能完全解決問題。
- 新聞自由的保護:在民主社會,媒體對公共利益的報導受到高度保護。除非內容明顯違法,否則政府與法院通常不願介入。
- 史翠珊效應:如果處理方式過於激進,例如大動作發律師函或提告,可能反而引起更多媒體關注,讓負面新聞擴散。
- 時間與成本:法律途徑曠日費時,可能需要數月甚至數年,且律師費高昂。企業或個人必須評估是否值得投入。
三、案例研究:從 AI 概覽中移除負面新聞的實戰紀錄
以下五個案例是筆者整理或參與的真實情境(部分細節經過改寫以保護當事人隱私)。每個案例的背景、採取的行動與結果不盡相同,但都有值得參考的共通點。
案例一:金融機構的不實報導
背景:某中型金融機構(以下稱 A 公司)遭到一家網路媒體報導,指其涉及「非法吸金」與「高層掏空」。報導內容多處與事實不符,但因為該媒體在金融圈有一定影響力,報導迅速被其他網站轉載。當使用者在 Google 搜尋「A 公司」時,AI 概覽直接摘要了該報導的負面指控,導致 A 公司股價在兩週內下跌 15%,客戶大量解約。
採取的行動:
- 立即證據保全:A 公司的法務團隊在第一時間對該報導進行網頁存檔,記錄 AI 概覽的呈現內容與時間點,並蒐集報導中不實之處的證據,包括內部財務報表、主管機關公文、會議紀錄等。
- 律師函與更正要求:律師針對報導中的三個具體不實陳述,發函要求該媒體在 48 小時內更正或移除,否則將提起誹謗訴訟。同時,律師函副本寄給 Google 的法律移除部門,作為證據。
- 主管機關背書:A 公司主動聯繫金融監督管理機構,取得一份正式的查核報告,證明其業務合法。這份報告成為後續與媒體及 Google 溝通的關鍵文件。
- 技術性處理:A 公司的技術團隊檢查了該媒體網站的 robots.txt 與 meta robots 標籤,確認該文章未被封鎖。同時,A 公司在自家官網發布一篇詳細的澄清聲明,並使用 NewsArticle Schema 標記,讓 Google 能清楚辨識這是一篇正式回應。
- 正面內容強化:A 公司邀請三家主流財經媒體進行專訪,產出三篇正面報導,內容引用主管機關的查核報告與高層訪談。這些報導的網域權重與原始負面報導相當,甚至更高。
結果:經過六週的持續溝通,原始負面報導被該媒體標註為「內容有誤,已更正」,但並未完全刪除。然而,更正後的報導不再包含「非法吸金」等字眼,AI 概覽重新生成後,改為引用 A 公司官網的澄清聲明與主管機關的查核報告。搜尋「A 公司」時,AI 概覽的內容轉為中性甚至正面,股價也在三個月內回穩。
關鍵要點:不實報導的更正比刪除更可行,因為媒體有更正義務;主管機關的背書大幅提高可信度;正面內容的權重必須足夠,才能取代負面來源。
案例二:電商品牌的產品負評摘要
背景:某電商品牌(以下稱 B 品牌)販售一款熱門家電,但一批產品出現品質瑕疵,消費者在多個論壇與新聞網站留下負面評論。雖然 B 品牌已提供退換貨與補償,但 AI 概覽在回應「B 品牌 品質」時,仍摘要了幾個負面來源,導致銷售額下滑。
採取的行動:
- 來源分析:B 品牌的數位行銷團隊先分析 AI 概覽引用的來源,發現主要是三個網站:一個大型論壇的討論串、一篇部落格評測、一篇地方新聞報導。其中,部落格評測的作者在收到補償後已同意更新內容,但 Google 仍顯示舊的摘要。
- 內容更新與結構化資料:B 品牌聯繫部落格作者,請其在原文開頭加入一段更新說明,表示「本評測的早期版本反映了一項已解決的品質問題,製造商已全面召回並改善」。同時,該部落格頁面加入了
dateModified與reviewRating的 Schema 標記,讓 Google 知道內容有更新。 - 論壇聲明:B 品牌在該大型論壇開設官方帳號,發布一篇詳細的品質改善報告,並主動回覆每位負面留言的消費者。這使得論壇討論串的後續內容轉為正面,許多消費者回報「問題已解決」。
- 新聞網站更新:地方新聞報導的記者同意在原文末尾加上一段「更新:該公司已發布召回計畫並完成補償」。雖然更新段落較短,但已足以讓 AI 概覽在摘要時捕捉到「召回與補償」的正面訊息。
- 建立專屬 Q&A 頁面:B 品牌在官網建立一個「品質保證與召回資訊」頁面,使用 FAQPage Schema 標記,直接回答「B 品牌產品是否仍有品質問題?」等常見問題。這個頁面成為 AI 概覽新的引用來源。
結果:四週後,AI 概覽對「B 品牌 品質」的回應改為:「根據用戶回報,B 品牌曾出現一批品質問題,但公司已進行召回並改善,目前多數評價正面。」負面來源的引用比例下降,官網 Q&A 頁面成為主要來源。
關鍵要點:與其刪除負面內容,不如在原頁面上加入更新與平衡資訊;結構化資料能幫助 AI 正確解讀更新內容;官方 Q&A 頁面是影響 AI 概覽的利器。
案例三:公眾人物的隱私內容
背景:某公眾人物(以下稱 C 君)的私人住址與家庭成員照片被一家八卦媒體曝光,AI 概覽在回應「C 君 住址」時,直接摘要了該媒體的內容,造成安全威脅。
採取的行動:
- 隱私權申訴:C 君的律師依據 Google 的個人資訊移除政策,提交申訴,明確指出該內容包含私人住址與未成年家庭成員照片,屬於高度敏感個資。申訴中附上相關證據與法律依據。
- DMCA 下架:C 君擁有該照片的著作權(由助理拍攝),因此律師同時提交 DMCA 下架要求,要求 Google 移除該照片的搜尋結果與 AI 概覽引用。
- 來源網站壓力:律師發函給該八卦媒體,主張其違反個人資料保護法與隱私權,要求 24 小時內移除。媒體起初拒絕,但在律師提出假處分聲請後,同意移除照片並修改內文。
- 監測與後續:移除後,C 君的團隊持續監測 Google 搜尋與 AI 概覽,確保沒有其他網站轉載相同內容。同時,他們在 C 君的官方社群與個人網站發布正式的隱私聲明,強調請勿散布私人資訊。
結果:Google 在 7 天內核准了個人資訊移除與 DMCA 下架。AI 概覽重新生成後,不再顯示住址與照片。原始八卦媒體的文章也移除了敏感內容,僅保留其他報導。
關鍵要點:涉及高度敏感個資時,Google 的移除機制相對快速有效;著作權申訴可以補足隱私權申訴的不足;對來源網站施壓必須有法律依據,否則容易失敗。
案例四:醫療診所的虛假醫療事故新聞
背景:某醫療診所(以下稱 D 診所)被一名離職員工向媒體爆料,指稱診所使用不合格醫療器材,導致病患感染。實際上,該診所使用的是合格器材,感染事件與器材無關。但報導發布後,AI 概覽在回應「D 診所 評價」時,摘要了這則虛假指控,病患預約量大幅下降。
採取的行動:
- 專家背書:D 診所聘請一位具公信力的醫療器材檢驗機構進行獨立檢測,取得合格的檢測報告。同時,邀請一位知名感染科醫師公開說明,解釋感染與器材無關的醫學根據。
- 事實釐清與法律行動:律師發函給爆料媒體,附上檢測報告與專家意見,要求更正。媒體在查證後,發布了一篇後續報導,標題為「診所出示檢測報告,感染事件與器材無關」。但原始負面報導仍未刪除。
- 多管道正面內容:D 診所在官網發布詳細的澄清聲明,並在 Google 商家檔案、Facebook、YouTube 等平台發布影片說明。同時,他們與兩家醫療產業媒體合作,產出深度報導,內容引用檢測報告與專家訪談。
- 技術性連結削弱:D 診所的 SEO 團隊發現,原始負面報導之所以被 AI 概覽引用,部分原因是該報導被多個低品質網站轉載,形成連結網絡。他們向這些轉載網站發送移除要求,並向 Google 提交低品質內容回報。雖然無法全部移除,但成功降低了這些轉載頁面的索引狀態。
- 時間策略:由於新聞時效性,AI 概覽對事件類查詢的引用會隨時間減弱。D 診所持續發布正面內容,讓 AI 概覽有更多來源可選。
結果:經過三個月的努力,AI 概覽對「D 診所 評價」的回應改為引用後續澄清報導與官網聲明,負面指控的曝光大幅降低。病患預約量在四個月後恢復到事件前水準。
關鍵要點:專家背書與檢測報告是對抗虛假指控的強力武器;削弱轉載網站有助於降低負面來源的權重;時間與持續正面內容累積是重要因素。
案例五:中小企業的競爭對手惡意負面資訊
背景:某中小企業(以下稱 E 公司)遭到競爭對手在多家內容農場與論壇散布不實負面訊息,指稱 E 公司「倒閉」、「欠薪」、「產品有毒性」。這些內容農場的網域權重雖低,但因數量龐大,AI 概覽偶爾會引用其中幾篇,對 E 公司的搜尋聲譽造成困擾。
採取的行動:
- 來源盤點與分類:E 公司的行銷人員先盤點所有負面來源,發現共有 23 個網頁,分散在 8 個不同網站。這些網站多為內容農場,網域註冊時間短,內容大量重複。
- Google 低品質內容回報:針對每個網頁,E 公司向 Google 提交垃圾內容回報,並附上證據顯示這些網站使用相同模板、大量複製內容、缺乏真實作者資訊。
- DMCA 與商標申訴:部分負面內容中使用了 E 公司的商標與產品照片,E 公司以商標侵權與著作權為由,向這些網站與 Google 提交下架要求。
- 法律威脅:E 公司的律師發函給其中三個主要內容農場,要求立即移除不實內容,否則將提起訴訟。其中兩個網站因害怕法律風險,主動刪除。
- 建立正面內容護城河:E 公司在官網新增「媒體報導」與「客戶見證」專區,並在產業目錄、商會網站、地方新聞等平台發布正面資訊。同時,他們加入 Google 商家檔案並積極回覆評論,提升整體數位足跡。
- 追蹤與更新:E 公司使用監測工具每週追蹤 AI 概覽的呈現內容,一旦發現新的負面來源,立即採取相同流程處理。
結果:兩個月後,23 個負面網頁中有 18 個被移除或不再被 Google 索引。AI 概覽對「E 公司」的回應改為引用官網與商會網站,負面內容不再出現。
關鍵要點:內容農場的負面資訊可透過大量申訴與法律威脅有效清除;商標與著作權是比誹謗更容易成立的下架理由;持續監測是防止復發的關鍵。
四、成功要素總結
綜合上述案例,可以歸納出以下幾個成功要素。這些要素並非各自獨立,而是需要相互配合,才能有效影響 AI 概覽的內容。
4.1 事實與證據是基礎
無論是法律行動、媒體溝通或平台申訴,沒有證據的指控與反駁都難以成功。成功案例中,當事人都投入大量資源蒐集證據,包括:
- 官方文件(主管機關公文、檢測報告、法院判決)
- 第三方專家意見
- 內部紀錄(通訊紀錄、財務資料)
- 網頁存檔與截圖
這些證據不僅用於法律程序,也用於說服媒體更正、說服 Google 移除,以及建立可信的正面內容。
4.2 來源網站處理優先於 AI 概覽
許多人誤以為可以直接要求 Google 修改 AI 概覽的內容,但實際上 Google 不會手動編輯 AI 生成結果。真正有效的方法是處理被引用的來源網頁。來源網頁一旦更新、刪除或被移除索引,AI 概覽在重新生成時自然會改變。因此,應該先盤點 AI 概覽引用了哪些來源,再逐一處理。
4.3 法律途徑與溝通並行
法律途徑的威懾力往往比實際訴訟更重要。一封措辭嚴謹的律師函,可能就足以讓媒體或內容農場讓步。但律師函必須有事實根據,否則會被視為恐嚇。同時,溝通態度也很重要。與媒體編輯部保持專業、理性的對話,提供證據與平衡觀點,比一味施壓更容易達成更正或移除。
4.4 結構化資料與技術優化不可忽視
在 AI 概覽的時代,網頁的技術品質直接影響 AI 是否正確解讀與引用。成功案例中,當事人都會注意以下技術細節:
- Schema 標記:使用 NewsArticle、FAQPage、Review、Organization 等結構化資料,讓 Google 清楚辨識內容類型與主旨。
- 標題與段落:使用清晰的 H1、H2 標題,段落分明,讓 AI 容易擷取重點。
- 更新時間標記:使用
dateModified標記,讓 Google 知道內容已更新,避免顯示舊的負面摘要。 - Robots 與 Canonical:確保正面內容可被索引,避免重複頁面分散權重。
- 網站速度與行動版相容:提升使用者體驗,間接增加內容被引用的機會。
4.5 正面內容的權重與相關性
要讓 AI 概覽不再引用負面新聞,最有效的方法之一就是提供足夠多、足夠權威的正面內容作為替代。但並非任何正面內容都有效,必須符合以下條件:
- 來源權威:主流媒體、官方網站、政府機構、產業協會等,比個人部落格或社群貼文更有分量。
- 內容相關性:正面內容必須直接回應負面新聞的關鍵字與主題,例如負面新聞談「品質問題」,正面內容就要談「品質改善」。
- 語義覆蓋:使用與負面新聞相同的關鍵字與語義變體,讓 AI 在生成摘要時有更多正面素材可選。
- 數量與多樣性:單一正面內容容易被忽略,最好有多個不同來源的正面內容,形成「護城河」。
4.6 時間與持續監測
AI 概覽的內容不是靜態的,它會隨著來源網頁的變化、查詢趨勢與 Google 演算法更新而改變。因此,移除負面新聞不是一次性的工作,而是需要持續監測與調整。建議至少每週檢查一次目標關鍵字的 AI 概覽呈現,並記錄變化。一旦發現新的負面來源,立即啟動處理流程。同時,持續累積正面內容,讓 AI 概覽有更多優質來源可選。
4.7 避免過度反應與史翠珊效應
在處理負面新聞時,最大的風險之一就是「愈描愈黑」。如果當事人採取過於激烈的手段,例如大動作召開記者會否認、對所有轉載者提告、或試圖全面封鎖言論,反而可能引起更多媒體關注,讓事件升級。成功案例中的當事人通常保持低調,先私下與媒體溝通,再透過法律與技術手段逐步化解,而不是公開對抗。
五、可操作建議步驟
以下整理一套分階段的操作流程,適用於從 AI 概覽中移除或降低負面新聞曝光的任務。每個步驟都附上執行細節與注意事項。
第一階段:評估與紀錄(第 1-3 天)
目標:掌握負面新聞在 AI 概覽中的實際呈現方式,並建立完整紀錄。
- 確認目標關鍵字:列出使用者可能搜尋的所有相關關鍵字,包括品牌名稱、人名、公司名加上負面字眼(如詐騙、倒閉、糾紛、評價、爭議等)。
- 紀錄 AI 概覽內容:針對每個關鍵字,在無痕模式下搜尋,截圖或存檔 AI 概覽的完整文字與來源連結。注意不同地區、不同裝置可能顯示不同內容,需多組測試。
- 盤點來源網頁:記錄 AI 概覽引用的所有來源網頁,包括網址、網站名稱、發布日期、作者、內容摘要。
- 檢查來源網頁狀態:確認這些網頁是否仍可存取、是否有更新、是否被其他網站轉載。
- 評估負面影響:分析負面新聞的性質(事實、不實、誤導、隱私侵害)、嚴重程度、擴散範圍,以及對品牌或個人的實際影響。
注意事項:紀錄必須完整且可追溯,因為後續的法律行動或平台申訴都需要這些證據。
第二階段:法律諮詢與策略制定(第 3-7 天)
目標:根據事實與法律依據,制定可行的行動策略。
- 諮詢專業律師:選擇熟悉媒體法、網路法與智慧財產權的律師,提供所有證據與紀錄,評估法律途徑的可行性與風險。
- 分類處理:將負面新聞分為「不實陳述」、「事實但過時」、「隱私侵害」、「著作權侵害」、「惡意攻擊」等類別,每類有不同的處理策略。
- 決定優先順序:通常先處理最容易成功且影響最大的來源,例如高權重媒體的錯誤報導,或涉及隱私的內容。
- 制定溝通策略:決定是否直接聯繫媒體、是否發律師函、是否向 Google 提交申訴,以及各行動的先後順序。
注意事項:法律行動應謹慎使用,避免引起反效果。對於事實但過時的負面新聞,法律途徑通常無效,應轉向內容更新與正面內容策略。
第三階段:來源網站處理(第 1-4 週)
目標:讓原始負面新聞網頁更新、刪除或不再被 Google 索引。
- 聯繫媒體編輯部:以專業、尊重的態度,提供證據與平衡觀點,要求更正或更新。如果是事實錯誤,媒體通常願意更正;如果是事實但過時,可要求補充最新進展。
- 提交法律文件:如果媒體不配合,根據律師建議發送律師函或正式法律文件,明確指出違法之處與法律後果。
- 向 Google 提交移除要求:根據負面內容的性質,選擇適當的申訴管道(過時內容、個人資訊、法律移除、DMCA 等)。提交時務必附上完整證據與法律依據。
- 處理轉載網站:如果負面新聞被多個網站轉載,逐一聯繫轉載網站要求移除。對於內容農場,可同時向 Google 提交垃圾內容回報。
- 監測來源網頁狀態:定期檢查來源網頁是否已更新、刪除或被移除索引。Google 的重新爬取需要時間,通常數天至數週不等。
注意事項:與媒體溝通時,避免情緒化或威脅性語言,以免被截圖作為負面素材。法律文件應由律師撰寫或審閱。
第四階段:技術優化與結構化資料(持續進行)
目標:提升正面內容被 AI 概覽引用的機會,降低負面內容的權重。
- 建立或優化官方澄清頁面:在官網建立一個專門的澄清或說明頁面,直接回應負面新聞的指控。頁面標題應包含目標關鍵字,內文使用清晰的段落與標題。
- 加入 Schema 標記:使用 NewsArticle、FAQPage、Organization、Person 等結構化資料,幫助 Google 理解內容。例如,澄清頁面可標記為 NewsArticle,並加入
datePublished與dateModified。 - 發布 FAQ 頁面:針對使用者可能搜尋的問題,建立 FAQ 頁面,例如「某公司是否倒閉?」「某產品是否安全?」。每個問題與答案都使用 FAQPage Schema,並直接、簡潔地回答。
- 優化正面新聞稿:如果發布新聞稿,確保新聞稿頁面有正確的標題、發布日期、作者資訊,並使用 NewsArticle Schema。
- 檢查技術問題:確保正面內容可被 Google 順利爬取與索引,沒有 robots.txt 封鎖、noindex 標籤或 Canonical 錯誤。
- 內部連結與外部連結:從官網其他頁面連結到澄清頁面,並爭取其他權威網站連結到正面內容,提升其權重。
注意事項:結構化資料不能保證 AI 概覽一定引用,但能大幅提高被正確解讀的機率。技術優化應與內容品質並重。
第五階段:正面內容建立與推廣(第 2-8 週)
目標:建立足夠多、足夠權威的正面內容,讓 AI 概覽有更多優質來源可選。
- 媒體專訪與報導:主動聯繫主流媒體或產業媒體,提供有價值的故事角度,例如企業轉型、社會責任、技術突破等,爭取正面報導。
- 第三方認證與獎項:申請或取得相關認證、獎項、檢測報告,並在官網與新聞稿中宣傳。這些第三方背書能大幅提升可信度。
- 內容行銷:撰寫深度文章、白皮書、案例研究,發布在官網部落格、Medium、LinkedIn 等平台,內容應直接回應負面主題的關鍵字。
- 社群媒體與影音:在 YouTube、Facebook、Instagram 等平台發布影片、圖文,說明事實與改善措施。雖然社群平台的權重通常不如新聞網站,但能增加整體數位足跡。
- 問答平台與論壇:在 Quora、Reddit、台灣的 PTT、Dcard 等平台,以官方或專業身分回答相關問題,提供正確資訊。
- 合作夥伴與產業協會:請合作夥伴、供應商、客戶在他們的網站上發布推薦或合作案例,增加外部正面內容。
注意事項:正面內容必須真實、可信,不能是虛假的「洗白」內容,否則一旦被識破,反而傷害聲譽。內容的品質與相關性比數量更重要。
第六階段:持續監測與維護(長期)
目標:確保負面新聞不再出現在 AI 概覽中,並防止新的負面內容出現。
- 定期監測:每週至少一次,針對目標關鍵字搜尋,記錄 AI 概覽的內容與來源變化。可使用無痕模式與不同裝置測試。
- 設定警報:使用 Google Alerts、Mention 或其他聲譽監測工具,設定品牌名稱、人名、關鍵字的即時通知。
- 追蹤來源網頁:定期檢查過去處理過的來源網頁,確認沒有被重新索引或恢復負面內容。
- 更新正面內容:持續更新官網、社群媒體與第三方平台的正面內容,保持新鮮度與相關性。
- 應對新威脅:一旦發現新的負面來源,立即啟動第一至第三階段的處理流程。
注意事項:AI 概覽的演算法會持續更新,過去的成功經驗不一定永遠有效,需要保持彈性並持續學習。
常見問答
以下整理在實務工作中最常被問到的問題,涵蓋從 AI 概覽中移除負面新聞的各種面向。
Q1:Google AI 概覽的負面新聞可以像傳統搜尋結果一樣申請刪除嗎?
答:AI 概覽沒有獨立的刪除機制。AI 概覽的內容來自被引用的網頁,因此必須處理來源網頁本身。如果來源網頁因法律、政策或內容更新而被移除或修改,AI 概覽在重新生成時才會改變。您可以向 Google 提交傳統的移除要求(如個人資訊、DMCA、過時內容),但核准後的效果是移除該網頁的搜尋結果,AI 概覽是否同步停止引用需觀察。
Q2:律師函真的能讓媒體刪除負面新聞嗎?
答:如果負面新聞內容有明顯事實錯誤、涉及隱私侵害或著作權侵權,律師函通常能促使媒體更正或移除。但若報導內容有事實根據,或屬於合理的新聞評論,媒體有新聞自由保護,律師函效果有限。關鍵在於是否有法律上的立足點,以及律師函的內容是否專業、具體。
Q3:刪除負面新聞後,AI 概覽多久會更新?
答:沒有固定時間。Google 需要重新爬取來源網頁,並重新生成 AI 概覽。一般情況下,如果來源網頁被移除或大幅修改,AI 概覽可能在數天至數週內更新。但若只是細微修改,AI 概覽可能仍顯示舊的摘要。您可以透過 Google Search Console 請求重新索引,加速更新。
Q4:為什麼負面新聞已經從新聞網站刪除,AI 概覽還是顯示?
答:可能原因包括:Google 尚未重新爬取該頁面;其他網站轉載了相同內容,AI 概覽改為引用其他來源;AI 概覽的摘要來自快取或舊資料。您可以檢查是否有其他轉載來源,並向 Google 提交過時內容移除要求。
Q5:可以用「被遺忘權」要求 Google 移除 AI 概覽中的負面新聞嗎?
答:被遺忘權目前主要適用於歐盟地區,且條件嚴格,通常要求內容不準確、不相關、過時或涉及敏感個資。即使 Google 核准移除,也只影響歐盟地區的搜尋結果。在台灣,可依據個人資料保護法主張刪除,但新聞媒體通常主張新聞自由,成功率取決於具體個案。
Q6:負面新聞是事實,但已經過時,該怎麼處理?
答:如果負面新聞是事實但已過時,法律途徑通常無效。最佳策略是透過內容更新與正面內容強化。您可以聯繫媒體,要求在原文加入最新進展,例如「該公司已改善」;同時在官網發布更新的說明,並建立 FAQ 頁面,讓 AI 概覽有更即時、更平衡的來源可引用。
Q7:內容農場的負面資訊如何有效清除?
答:內容農場的網頁通常權重低、內容重複,但數量多。有效方法包括:向 Google 提交垃圾內容回報;以商標侵權或著作權為由提交 DMCA 下架;發律師函要求移除;蒐集證據顯示這些網站違反 Google 政策。多管齊下通常能在數週內清除大部分來源。
Q8:自己發布正面內容可以取代 AI 概覽中的負面新聞嗎?
答:可以,但有限制。AI 概覽偏好權威來源,官網的正面內容如果使用正確的結構化資料,且內容直接回應負面主題,有機會成為引用來源。但如果負面新聞來自高權重媒體,單靠官網內容可能不足以完全取代,需要多個權威來源的正面內容共同作用。
Q9:處理 AI 概覽負面新聞需要多少時間?
答:取決於個案複雜度。簡單的著作權或隱私侵害可能 1-2 週解決;涉及事實爭議與媒體溝通可能需要 2-3 個月;法律訴訟則可能半年以上。持續監測與正面內容累積是長期工作。
Q10:有沒有可能完全阻止負面新聞出現在 AI 概覽中?
答:沒有百分之百的保證。AI 概覽的生成具有隨機性,且只要網路上存在負面內容,AI 就可能引用。但透過移除主要來源、削弱轉載、強化正面內容,可以大幅降低負面新聞的曝光機率,甚至讓其從 AI 概覽中消失。
Q11:AI 概覽的內容會因使用者不同而改變嗎?
答:會。AI 概覽可能因使用者的地理位置、語言、搜尋歷史、裝置等因素而顯示不同內容。因此,處理時應在多種環境下測試,確認目標市場的實際呈現狀況。
Q12:使用 Schema 標記真的能影響 AI 概覽嗎?
答:Schema 標記能幫助 Google 更準確地理解網頁內容,進而提高被 AI 概覽引用的機率。雖然不是直接操控,但結構化資料是提高內容可見性的有效技術手段。建議在澄清頁面、FAQ、新聞稿等使用。
Q13:如果負面新聞在社群媒體瘋傳,AI 概覽會引用社群貼文嗎?
答:AI 概覽主要引用可被索引的網頁,社群媒體貼文(如 Facebook、Instagram)通常不被索引,但 X(Twitter)與 Reddit 的部分公開內容可能被引用。若負面新聞在社群瘋傳,應優先處理被社群連結引用的新聞網站或部落格,因為那些才是 AI 概覽的主要來源。
Q14:請公關公司或聲譽管理公司處理,跟自己處理有什麼差別?
答:專業公司通常有經驗豐富的團隊、媒體人脈與法律資源,能更有效率地制定策略並執行。但費用較高,且並非所有公司都熟悉 AI 概覽的特性。選擇時應確認對方是否了解生成式搜尋的運作,而非只會傳統 SEO 或發新聞稿。
Q15:未來 AI 概覽的演算法會改變,現在的做法還有效嗎?
答:AI 概覽的底層邏輯是引用高品質、相關性強的網頁,這個基本原則短期內不會改變。因此,移除或更新負面來源、建立權威正面內容、優化結構化資料,這些策略在未來仍然有效。但具體的技術細節可能隨演算法更新而調整,需持續關注。
結論
Google AI 概覽的出現,讓負面新聞的影響從「搜尋結果第一頁」進一步擴大到「直接答案」。這對品牌與個人的聲譽管理帶來全新挑戰,但也並非無解。從筆者整理的案例可以發現,成功移除或壓制 AI 概覽中的負面新聞,靠的不是單一法寶,而是多管齊下的系統性策略。
首先,必須認清 AI 概覽的內容來自來源網頁,因此處理的焦點應該放在來源網站上。法律途徑、媒體溝通、平台申訴、技術優化、正面內容建立,這五個環節缺一不可。事實與證據是所有行動的基礎,沒有證據的指控與反駁都無法持久。結構化資料與技術優化雖然無法直接控制 AI,但能大幅提高正面內容被引用的機會。而持續監測與更新,則是防止負面新聞捲土重來的最後防線。
值得注意的是,處理負面新聞不應該以「消滅所有負面訊息」為目標,因為那在民主社會既不現實也不道德。更務實的目標是:讓 AI 概覽呈現出平衡、真實、即時的資訊,讓使用者看到的不只是一面倒的負面指控,而是完整的脈絡與最新的發展。當 AI 概覽能正確反映事實,聲譽管理的任務才算真正完成。
如果您正在面對類似的困境,建議先從紀錄與評估開始,不要急於採取激烈行動。尋求專業法律與數位行銷人士的協助,制定客製化的策略,才能在最少的風險下達成最好的效果。AI 概覽的戰場雖然複雜,但只要方法正確,負面新聞並非無法扭轉。
作者簡介
林文軒,數位聲譽管理顧問,曾任職於跨國公關公司與法律事務所,專注於搜尋引擎聲譽、內容策略與網路危機處理。過去五年協助超過五十家企業與公眾人物處理網路負面內容,包括新聞報導、論壇討論與 AI 生成摘要。擅長結合法務、技術與內容行銷,提供可落地的聲譽修復方案。目前為獨立顧問,並於產業媒體撰寫專欄,分享數位時代的聲譽管理實務。
