25 5 月
網紅造謠最常鎖定的平台有哪些？掌握擴散路徑才能有效防堵假訊息
前言：當流量成為唯一的信仰
你最近有沒有發現，滑手機的時候總會看到某個網紅語帶神秘地說「這件事媒體不敢報」，或是附上一張截圖宣稱「內部消息流出」？這些內容往往伴隨著聳動的標題、精心設計的縮圖，以及刻意營造的緊迫感。點進去一看，資訊來源含糊不清，論證過程跳來跳去，但留言區卻已經炸開鍋——有人義憤填膺，有人急著轉發提醒親友，更多人則是一臉問號地問「這是真的嗎？」
這就是當代網紅造謠的典型場景。
過去我們談假訊息，腦海中浮現的可能是政黨文宣、境外內容農場，或是那些專門複製貼上的臉書粉專。但這幾年情況明顯不同了。越來越多擁有數十萬甚至上百萬追蹤者的「KOL」（關鍵意見領袖）、YouTuber、抖音創作者，開始成為假訊息的主要推手。他們不像傳統內容農場那樣粗糙，反而因為具備個人魅力、長期經營的信任基礎，以及對平台演算法的深刻理解，讓謠言變得更難辨識、傳播力更強、傷害也更深。
這篇文章要做的，不是簡單列出「哪些平台有假訊息」這種大家都知道的答案。我們要深入拆解的是：這些網紅為什麼選擇特定平台作為造謠主戰場？他們如何利用不同平台的特性設計擴散路徑？一般民眾和企業又該如何在這場不對稱的資訊戰中建立防線？
從 Facebook 的社群群組滲透，到 TikTok 的短影音情緒操控；從 YouTube 長影片的「偽紀錄片」敘事，到 LINE 群組裡的親友轉發陷阱——每一個平台都有其獨特的「謠言生態系」。理解這些生態系的運作邏輯，是我們這個時代最重要的媒體素養課題。AI時代網紅造謠更難完全消除？
第一章：網紅造謠不是意外，而是一套精密設計的流量工業
在討論平台之前，我們必須先理解一個殘酷的事實：絕大多數網紅造謠並非出於「誤會」或「資訊判斷錯誤」，而是一套經過精密計算的流量變現模型。
1.1 從「內容農場」到「人格化造謠」的轉型
大約在 2015 到 2018 年間，台灣社會最頭痛的假訊息問題主要來自內容農場。這些網站有幾個共同特徵：沒有明確的作者、標題聳動但內文空洞、大量複製貼上、靠臉書粉專導流賺取廣告分潤。當時的防制策略相對單純——辨識內容農場網址、查證消息來源、提升民眾對「匿名資訊」的警覺。
但從 2019 年開始，一個明顯的轉變發生了。觀眾開始對「沒有臉的資訊」產生疲勞，平台演算法也逐漸偏好「真實互動」與「個人化內容」。於是，假訊息的載體從「匿名網站」轉向了「真人網紅」。這些創作者可能經營頻道三五年，累積了可觀的信任資本。他們會在鏡頭前展現生活、分享價值觀，與粉絲建立類似朋友的情感連結。
這種「人格化」的特質讓謠言的殺傷力倍增。當一個你追蹤多年的創作者說「我收到內部線報」，你的防備心會比看到一個陌生粉專貼文低很多。這不是因為你笨，而是因為人類的大腦天生傾向信任熟悉的面孔——這是演化留下來的社交本能，而網紅造謠正是精準利用了這個本能。
1.2 造謠產業鏈的四大環節
一套完整的網紅造謠操作，通常可以拆解成四個環節：
表格
| 環節 | 功能說明 | 常見操作手法 |
|---|---|---|
| 議題設定 | 決定要散播什麼謠言 | 跟風社會熱點、製造對立、偽造內部消息 |
| 內容生產 | 將謠言包裝成可消費的內容 | 短影音剪輯、長篇敘事、資訊圖表、假截圖 |
| 平台投放 | 選擇最適合擴散的平台與時機 | 跨平台同步發布、買廣告、操作演算法 |
| 變現與收割 | 將流量轉化為實質利益 | 業配、課程銷售、政治動員、情緒勒索捐款 |
很多旁觀者會納悶：「造謠不怕被告嗎？」現實是，在台灣現行的法律架構下，誹謗罪或散布謠言罪的舉證門檻不低，訴訟過程曠日廢時，而網紅在這段期間早已賺飽流量、甚至趁機轉型。更何況，許多造謠內容會刻意遊走在「事實與詮釋的灰色地帶」——不直接說謊，而是選擇性呈現資訊、誇大其詞、或是用問句形式規避責任（例如「你覺得這是不是貪污？」）。
1.3 為什麼平台特性決定了謠言的樣貌？
不同平台有不同的「內容基因」。Instagram 是視覺導向的，所以那裡的謠言往往是一張帶有情緒文字的圖片。TikTok 是節奏快速、情緒飽滿的，所以謠言會變成 15 秒到 3 分鐘的短影音，配上緊張的配樂。YouTube 允許長篇論述，所以適合那種「抽絲剝繭」的陰謀論敘事，花四十分鐘「證明」某個完全不存在的議題。
網紅在選擇平台時，考量的不只是「哪裡人最多」，而是「哪裡的演算法最吃這種內容」、「哪裡的觀眾最不容易查證」、「哪裡的分享機制最容易突破同溫層」。接下來的章節，我們會逐一拆解各個主戰場的特性。
第二章：六大主戰場——網紅造謠最常鎖定的平台深度解析
2.1 Facebook：謠言的「變形金剛」與群組滲透術
儘管年輕族群紛紛表示「不用臉書了」，但數據告訴我們，Facebook 在台灣仍擁有超過兩千萬活躍用戶，是跨世代滲透率最高的社群平台。對網紅而言，Facebook 的價值不在於「酷炫」，而在於它的結構彈性——它可以同時承載文字、圖片、影片、直播，並且擁有全平台最複雜的「群組」與「粉專」生態。
2.1.1 粉絲專頁：信任資產的變現場所
許多網紅會同時經營個人帳號與粉絲專頁。個人帳號用來展現「真實生活」，粉絲專頁則是「專業內容」的發射台。當一個謠言需要在短時間內大量擴散時，粉絲專頁是最佳工具——它可以買廣告精準投放、可以設定發文時間、還可以透過「心情」反應快速測試觀眾情緒。
一個典型的操作是：先在粉專發布聳動標題的貼文，觀察兩小時內的觸及率與互動率。如果數據好，就加碼買廣告推播；如果數據普通，就刪除或修改內文。這種「A/B 測試」式的謠言投放，讓 Facebook 成為效率極高的實驗場。
2.1.2 社群群組：突破同溫層的祕密通道
Facebook 的「群組」功能，是網紅造謠最愛的擴散加速器。一個擁有十萬追蹤的網紅，如果只在個人頁面發文，觸及的主要是已經認同他的粉絲。但如果他能將內容「種」進幾個幾千人甚至上萬人的地方社團、媽媽社團、投資理財社團，就能接觸到完全陌生的受眾。
操作手法通常是這樣的：網紅先請小編或支持者將貼文分享到各個群組，並搭配一句「這個一定要看」、「剛剛看到的，不知道真的假的」。這種「第三方轉發」的形式大幅降低了觀眾的防備心——人們對「朋友分享」的信任度，遠高於「官方粉專發布」。
更進階的操作是「養群組」。有些網紅團隊會長期經營數個看似中立的主題群組（例如「台灣生活大小事」、「健康養生分享」），累積數萬成員後，再適時投放特定議題的內容。這種「特洛伊木馬」式的滲透，讓接收者誤以為自己是在一個中立空間獲取資訊，完全沒意識到內容已經被精心篩選過。
2.1.3 Facebook 演算法的「情緒放大器」效應
Facebook 的演算法長期偏好「引發強烈情緒反應」的內容。這不是陰謀論，而是平台為了提升用戶停留時間的設計邏輯。憤怒、驚訝、恐懼這類高喚起情緒（high-arousal emotions）的貼文，互動率通常比中性內容高出數倍。而互動率正是決定觸及率的關鍵指標。
這導致了一個惡性循環：越聳動的謠言 → 越多人按怒/留言/分享 → 演算法判斷這是高價值內容 → 推播給更多人 → 更多人互動。一則精心設計的造謠貼文，可以在六小時內從零觸及數十萬人，而平台本身幾乎不會在主動推播前進行事實查核。
2.2 Instagram：視覺霸權下的「偽資訊圖表」與限動心理戰
Instagram 在台灣的月活躍用戶超過一千萬，尤其集中在 18 到 35 歲的年輕族群與女性用戶。這個平台的內容邏輯是「視覺優先、文字輔助」，而這個特性被網紅造謠者轉化為一種極具欺騙性的手法：偽資訊圖表。
2.2.1 資訊圖表的權威感陷阱
人類大腦對「圖表」有一種莫名的信任感。當我們看到一張配色專業、排版整齊的圖片，上面寫著「根據研究顯示」、「數據來源：某機構」，直覺反應往往是「這應該是真的」。網紅深諳此道，於是大量製作看似專業的資訊圖表，將未經證實的謠言包裝成「有數據背書」的內容。
常見的類型包括：
- 偽造的民調結果（「87% 的民眾認為…」）
- 斷章取義的研究截圖（把某篇論文的結論扭曲後製成懶人包）
- 假對比圖（將兩張無關的照片拼在一起，製造「以前 vs 現在」的假象）
這些圖表在 Instagram 上被瘋狂轉發，因為它們「好看」、「好讀」、「好分享」。而 Instagram 的演算法對圖片貼文的處理方式，讓這類內容很容易透過「探索頁面」（Explore Page）擴散到非追蹤者的動態牆上。
2.2.2 限時動態：製造稀缺感與緊迫感
Instagram 的「限時動態」（Stories）是另一個造謠利器。24 小時後自動消失的設計，讓網紅可以大膽發布未經查證的內容，因為「過了就沒證據」。他們會利用限動的「倒數計時」貼紙製造緊迫感，或是用「問答框」引導粉絲提問，再選擇性地回答強化自己的論點。
更常見的是「截圖轉發鏈」：網紅 A 在限動轉發網紅 B 的貼文，加上一句「太誇張了」，網紅 C 再轉發 A 的限動，如此層層疊加。每一層轉發都讓原始資訊的來源變得更加模糊，觀眾最後看到的是一個「很多我追蹤的人都在討論」的假象，進而誤判為真實事件。
2.2.3 Reels：短影音與音訊迷因的結合
Instagram Reels 是平台力推的短影音功能，直接對標 TikTok。這裡的謠言往往以「音訊迷因」（audio meme）的形式傳播——某段帶有強烈情緒的配音被數百個帳號重複使用，搭配不同的畫面，製造出「全網都在討論」的錯覺。由於 Reels 的演算法極度偏好高完播率與快速互動，情緒強烈的謠言內容在這裡的擴散速度往往比傳統貼文更快。
2.3 TikTok（抖音）：演算法黑箱中的「情緒核彈」
如果說 Facebook 是謠言的變形金剛，TikTok 就是謠言的核彈發射井。這個平台在台灣雖然名義上以「娛樂」為主，但已經成為政治謠言、健康偽科學、社會恐慌最主要的溫床之一。
2.3.1 「為你推薦」演算法的同溫層強化機制
TikTok 的核心演算法「For You Page」（FYP）是業界公認最強大的內容推薦系統。它不需要你追蹤任何人，就能在幾分鐘內判斷你的偏好，並且源源不絕地餵送類似內容。這個機制對造謠者來說簡直是天賜良機——只要成功讓演算法「認定」某類內容適合你，接下來你就會被同類型的謠言轟炸。
舉例來說，如果你曾經停留觀看一支「某食品含有毒物質」的影片，演算法會判斷你對「食品安全」感興趣，接下來三天你的 FYP 可能充滿各種相關的恐慌影片，從「食用油危機」到「某品牌飲料致癌」，真假參半，但你已經被訓練成對這類資訊「高度敏感」。
2.3.2 短影音的「認知超載」效應
TikTok 的影片長度通常介於 15 秒到 3 分鐘，這個時間長度經過精密計算，剛好足以傳達一個強烈情緒，但不足以進行任何有意義的邏輯論證或查證。網紅會在影片開頭前三秒就丟出最聳動的結論（「這個東西會殺了你」），然後用快速剪輯、緊張配樂、誇張表情維持你的注意力，最後在結尾呼籲「分享給你關心的人」。
觀眾在觀看這類影片時，大腦處於「認知超載」狀態——視覺、聽覺、情緒同時被高度刺激，理性判斷的能力大幅下降。這也是為什麼 TikTok 上的謠言往往伴隨著極高的分享率：觀眾不是「相信」了內容，而是「被情緒驅動」了行為。
2.3.3 直播帶貨與造謠的危險結合
TikTok 的直播功能近年來在台灣快速成長，而直播的「即時性」與「不可回溯性」讓它成為造謠的絕佳場域。網紅可以在直播中口無遮攔地宣稱「這個產品可以治療某疾病」，或是「我聽內部人士說某政策即將實施」，觀眾當下被氣氛帶動，來不及查證就截圖分享。等到有人想求證時，直播早已結束，錄影檔可能根本不存在。
更惡劣的是「直播連麥」功能。網紅 A 邀請網紅 B 連線，兩人一搭一唱「證實」某個謠言，製造出「多方消息來源交叉驗證」的假象。觀眾不知道的是，這兩個人可能根本互不相識，或是隸屬同一家 MCN 經紀公司，整場對話都是劇本。
2.4 YouTube：長篇敘事中的「偽紀錄片」與評論區操縱
YouTube 是台灣網紅生態的元老級平台，也是「深度造謠」的首選場所。與 TikTok 的短平快不同，YouTube 允許創作者用 20 分鐘、40 分鐘甚至兩小時的影片，建構一套完整的「替代事實敘事」。
2.4.1 「調查型」影片的權威包裝
有一類 YouTube 內容特別危險：那些標榜「我們花了三個月調查」、「獨家揭露」、「跟監直擊」的影片。這類內容往往模仿正統新聞調查或紀錄片的敘事結構——開場懸疑、中段訪談、結論震撼。但仔細檢視就會發現，所謂的「證據」往往是來路不明的截圖、刻意剪接的對話、或是「不願具名的知情人士」。
這種「偽紀錄片」形式的殺傷力在於，它利用了觀眾對「長篇內容」的信任偏誤。人們直覺認為，願意花四十分鐘講一件事的人，應該做了功課。但事實上，影片長度與資訊品質完全無關。一個網紅可以用四十分鐘的時間，圍繞著一個完全虛構的前提，引用大量不相關的真實事件作為「背景」，最後讓觀眾誤以為「這個虛構前提已經被證實」。
2.4.2 評論區的「社會認同」操縱
YouTube 的評論區是另一個造謠戰場。網紅團隊會在影片上線的第一時間，用多個小號發布預設好的評論，例如「終於有人敢說真話了」、「我之前就懷疑這件事」、「已經轉發給所有朋友」。這些評論製造出「社會認同」的假象——當一個新觀眾看到前面幾十則評論都在支持影片論點，他質疑的意願會大幅降低。
更隱蔽的是「置頂評論」功能。網紅可以將某則補充資訊置頂，例如「相關證據連結在這裡」，但連結指向的其實是另一個同樣未經查證的部落格或粉專。觀眾因為信任創作者，連帶信任了這條連結，形成一條「信任轉嫁」的鏈條。
2.4.3 搜尋引擎的長尾效應
YouTube 是全球第二大搜尋引擎（僅次於 Google）。這意味著，當一則造謠影片上線後，它不僅會被推播給訂閱者，還會被動地出現在相關關鍵字的搜尋結果中。這種「長尾效應」讓 YouTube 上的謠言具有極強的「沉睡後甦醒」能力——一支三年前的造謠影片，可能因為某個新聞事件突然又被人搜尋出來，重新進入傳播循環。
2.5 X（Twitter）：即時性、匿名性與「話題劫持」的完美風暴
X 平台（前身為 Twitter）在台灣的用戶基數雖然不及 Facebook 或 Instagram，但它在特定族群中具有極高的影響力——記者、政治工作者、學術圈、以及所謂的「高知識密度」用戶。這讓 X 成為一個特殊的造謠場域：這裡的謠言不一定傳播最廣，但往往最能影響輿論走向。
2.5.1 話題標籤的「議題設定」功能
X 的核心機制是「話題標籤」（Hashtag）與「趨勢榜」（Trending）。網紅或水軍團隊可以透過大量帳號在同一時間發布帶有特定標籤的貼文，人為製造「這是全網都在討論的議題」的假象。這種「話題劫持」（Hashtag Hijacking）在重大新聞事件發生時特別有效——當社會大眾的注意力都集中在某個事件上，一個精心設計的標籤可以將輿論導向完全錯誤的方向。
舉例來說，某次天災發生後，正確的資訊應該是救災進度與避難指引。但如果有組織性地操作「#某政府隱瞞災情」的標籤，大量憤怒貼文會迅速淹沒實用資訊，讓真正需要幫助的人找不到資源，同時讓政治謠言趁機擴散。
2.5.2 轉發鏈的「脈絡斷裂」問題
X 的轉發機制（Retweet/Quote Tweet）有一個致命缺陷：它允許用戶在完全不理解原始脈絡的情況下，將資訊傳播給自己的追蹤者。一則造謠貼文可能被轉發數千次，每一次轉發都脫離了原始語境。當有人終於想求證時，他看到的已經是「我朋友轉發的、他朋友轉發的、某個記者轉發的」層層疊加的資訊，根本找不到源頭。
2.5.3 匿名帳號與網紅的「裡應外合」
X 上存在大量匿名帳號，這些帳號與實名網紅之間往往有著曖昧的合作關係。匿名帳號負責「放消息」——發布未經證實的聲稱、內部截圖、或是「聽說」某事。實名網紅則負責「接消息」——將這些匿名資訊截圖，在自己的帳號上發布，並加上「這個帳號說的，不知道真的假的，但如果是真的就太誇張了」。
這種「裡應外合」的設計精妙之處在於，實名網紅可以規避法律責任（「我只是轉發，又沒說是真的」），同時享受匿名帳號製造的話題紅利。而匿名帳號因為沒有真實身份，即使被檢舉也無所謂，隨時可以換個帳號重來。
2.6 LINE：「親友推薦」的信任陷阱與封閉群組的黑暗森林
LINE 在台灣的地位極為特殊。它不只是通訊軟體，而是涵蓋了通訊、支付、新聞、社群的「超級應用」。在假訊息領域，LINE 有兩個獨一無二的特性：封閉性與強信任關係。
2.6.1 LINE 群組：謠言的「最後一哩路」
許多研究指出，LINE 是假訊息「完成最後一哩傳播」的關鍵平台。一則謠言可能在 Facebook 或 YouTube 上被數十萬人看過，但真正讓人「相信」並採取行動的，往往是家族群組裡 cousin 轉發的一則訊息，或是媽媽群組裡某位「熱心家長」分享的「重要通知」。
LINE 群組的封閉性讓謠言幾乎不受外部查核機制監督。Facebook 上的公開貼文可能會被事實查核中心標記，YouTube 影片可能被檢舉下架，但 LINE 群組裡的訊息只有成員看得到，完全處於監管真空。更重要的是，LINE 群組通常以「親友」、「同事」、「同學」為單位，這種強社交連結讓成員對群組內的資訊有極高的預設信任。
2.6.2 LINE TODAY 與官方帳號的「背書效應」
LINE TODAY 是內嵌在 LINE 應用內的新聞聚合平台，許多用戶每天會透過它獲取資訊。問題在於，LINE TODAY 的內容來源極為複雜，從主流媒體到內容農場都可能出現在首頁。當一個網紅成功讓自己的內容被 LINE TODAY 收錄，對一般使用者來說，這等於是「LINE 官方認證」的背書，信任度瞬間飆升。
此外，LINE 官方帳號（Official Account）的推播訊息會直接出現在聊天列表頂端，帶有未讀紅點。這種「強制曝光」機制讓某些網紅願意花大錢經營官方帳號，將謠言包裝成「獨家快訊」推播給數萬訂閱者。
2.6.3 轉發訊息的「來源不可考」特性
LINE 的轉發機制有一個設計缺陷（或說特性）：當你收到一則轉發訊息時，除非發送者主動說明，否則你無法知道這則訊息的原始出處是誰。一則訊息可能經過了十個人的轉發，到你手上時已經完全看不出源頭。這種「來源不可考」的特性，讓謠言在 LINE 上獲得了一層「集體匿名」的保護罩——沒有人需要為內容負責，因為「我也是別人傳給我的」。
2.7 其他新興與利基平台：Dcard、PTT、Threads 與 Podcast
除了上述六大主戰場，還有幾個平台值得特別關注，因為它們雖然用戶規模較小，但在特定族群中的滲透力極強。
2.7.1 Dcard：匿名性與「學生視角」的偽裝
Dcard 是台灣最大的年輕人匿名社群，用戶以大學生為主。這裡的謠言往往以「我朋友的朋友…」、「我聽學長說…」、「某堂課的內部消息…」的形式出現，利用匿名性製造「內部人士爆料」的假象。由於 Dcard 的「卡稱」系統讓用戶感覺彼此是「同溫層的學生」，防備心遠低於面對陌生粉專。
2.7.2 PTT：「鄉民」文化的反噬
PTT 作為台灣最老牌的 BBS 論壇，雖然影響力大不如前，但在特定議題（科技、政治、職場）上仍是輿論風向球。PTT 的問題在於其「鄉民文化」長期鼓勵匿名爆料與「聽風就是雨」的討論風格。一則未經證實的八卦文可以在幾小時內被推上熱門，然後被媒體當成「網路輿論」報導，進而「媒體報導」又回過頭來成為「證據」，完成一個自我實現的謠言循環。
2.7.3 Threads：文字短影音化的新戰場
Meta 推出的 Threads 在 2023 年上線後快速成長，其內容形式類似 X，但演算法更偏向「推薦陌生內容」。這意味著用戶會在完全沒有追蹤某人的情況下，頻繁看到其貼文。對造謠者來說，這是一個絕佳的「冷啟動」平台——不需要累積粉絲，只要內容夠聳動，演算法就會幫你找到觀眾。
2.7.4 Podcast：「親密感」與「無法快速查證」的致命組合
Podcast 是近年來被嚴重低估的假訊息載體。聽眾在開車、做家事、運動時收聽 Podcast，處於「被動接收」且「無法即時查證」的狀態。主持人用溫暖的聲音、朋友聊天的語氣，講述一個聳動的故事，聽眾的批判性思考能力遠低於閱讀文字時。更麻煩的是，Podcast 內容幾乎無法被搜尋引擎索引，事實查核組織很難監控，錯誤資訊一旦出口，就消失在聲音的洪流中。
第三章：假訊息的擴散路徑——從單點引爆到全網蔓延的傳播力學
理解平台特性只是第一步。真正讓網紅造謠難以防堵的，是他們對「擴散路徑」的精密設計。一則成功的謠言往往不是隨機傳播，而是像軍事作戰一樣，有前鋒、有主力、有側翼包抄、有後勤補給。
3.1 擴散路徑的標準模型：五階段傳播鏈
根據對近年來多起大型網紅造謠事件的分析，我們可以歸納出一個相對標準化的五階段傳播模型：
表格
| 階段 | 名稱 | 主要平台 | 操作目標 | 時間週期 |
|---|---|---|---|---|
| 第一階段 | 種子植入 | X、Dcard、匿名論壇 | 釋放原始謠言，測試水溫 | 0-6 小時 |
| 第二階段 | 權威背書 | YouTube、Podcast | 網紅以「調查」或「評論」形式承接 | 6-24 小時 |
| 第三階段 | 情緒放大 | TikTok、Instagram Reels | 製造短影音病毒傳播 | 12-48 小時 |
| 第四階段 | 社群滲透 | Facebook 群組、LINE 群組 | 突破同溫層，進入封閉網絡 | 24-72 小時 |
| 第五階段 | 主流媒體接棒 | 新聞網站、電視新聞 | 傳統媒體以「網路熱議」為由報導 | 48 小時以上 |
這個模型的可怕之處在於它的自我強化特性。每一個階段都會為下一階段提供「正當性」——當網紅在 YouTube 上「調查」某個最初來自匿名帳號的謠言時，觀眾不會質疑源頭，因為「這個有這麼多訂閱的 YouTuber 都講了」。當傳統媒體以「網路熱議」為題報導時，又反向證明了「這件事很重要」，讓更多人願意相信並分享。
3.2 跨平台「洗內容」的技術細節
網紅造謠很少侷限在單一平台。一套完整的操作通常涉及「內容改寫」與「平台適配」。
舉例來說，同一個「某知名品牌產品含有毒物質」的謠言，在不同平台會長這樣：
- TikTok：15 秒影片，畫面是網紅拿著產品，表情驚恐，配上文字「大家快丟掉這個！！！」，結尾說「詳細資訊在留言區」。
- Instagram：一張精心設計的資訊圖表，列出「十大有毒成分」，來源寫「某國際研究」。
- YouTube：一支 25 分鐘的「調查影片」，網紅聲稱「花了兩週研究文獻」，中間穿插大量不相關但看起來很專業的化學式。
- Facebook：一篇長文，開頭是「剛剛看到這個消息，嚇死我了」，中間貼上 Instagram 圖表與 YouTube 影片連結，結尾問「你們覺得是真的嗎？」
- LINE：一段被轉發到家族群組的訊息，寫「這個一定要看，為了家人健康」。
同一個核心謠言，在五個平台上以五種形式存在，彼此互相引用、互相背書。當一個觀眾在 TikTok 上看到影片，跑去 Instagram 看到圖表，又在 Facebook 看到朋友分享，他的認知系統會自動將這些「獨立出現」的資訊整合為「多方證實」的證據——這在心理學上稱為「多源錯覺」（Illusion of Multiple Sources）。
3.3 時間軸的操控：製造「預言成真」的假象
高階的造謠操作還會利用「時間軸」製造因果錯覺。具體手法是：
- 先發布模糊預言：網紅在影片或貼文中說「我聽說接下來某個產業會出大事」。
- 等待隨機事件：市場上遲早會發生一些波動（某家公司裁員、某個產品下架、某個政策調整）。
- 回溯連結：當隨機事件發生後，網紅立刻發布新內容說「你看，我之前就預言過了」，並將舊影片置頂或重新剪輯發布。
- 強化權威：觀眾因為「他說中了」而更加信任，忽略這其實是機率與後見之明偏誤（Hindsight Bias）的結果。
這種手法在投資理財類網紅中特別常見。他們會同時發布多個互相矛盾的「預測」，事後只保留說中的那個，刪除或隱藏說錯的。對一般觀眾來說，他們看到的只有「連續命中」的神準紀錄。
3.4 水軍與殭屍帳號的協同作戰
網紅很少單打獨鬥。在謠言擴散的關鍵節點，通常會有「水軍」（付费網軍）與「殭屍帳號」（自動化假帳號）協同作戰。
水軍的主要任務包括：
- 製造首波互動：在貼文上線後的第一小時內，大量按讚、留言、分享，觸發平台的「熱門內容」判定機制。
- 引導輿論方向：在評論區帶風向，例如「我也是受害者」、「這個品牌本來就有問題」、「政府應該介入調查」。
- 攻擊質疑者：當有人提出查證要求或反駁證據時，水軍會群起圍攻，用「你收了多少錢」、「護航仔」、「睜眼說瞎話」等標籤羞辱異見者，製造寒蟬效應。
殭屍帳號則負責技術層面的擴散：自動轉發、自動帶話題標籤、自動在搜尋結果中洗版。這些帳號可能一個月後就被平台刪除，但已經完成了階段性任務。
3.5 「議題置換」與「焦點轉移」策略
當一則謠言開始受到質疑，或是網紅面臨法律風險時，常見的危機處理不是道歉或澄清，而是發動新的謠言。這種「議題置換」策略利用了人類注意力的有限性與網路輿論的易逝性——只要三天後有新的聳動話題，大家自然就會忘記三天前的事。
操作手法通常是這樣的：
- 第一天：發布謠言 A，引發熱議。
- 第二天：謠言 A 開始被事實查核，負面聲量上升。
- 第三天：網紅突然發布謠言 B，標題更聳動、情緒更強烈。
- 第四天：輿論焦點完全轉移到謠言 B，謠言 A 的查核結果被淹沒在資訊洪流中。
- 一週後：如果有人提起謠言 A，網紅可以說「那個已經查證過了，我們現在來看更新的發展」。
這種「滾動式造謠」讓網紅永遠處於「話題中心」，而事實查核組織永遠在後面追趕，永遠追不上。
第四章：網紅造謠的內容類型學——他們到底在散播什麼？
平台是管道，內容才是彈藥。理解網紅造謠常見的內容類型，有助於我們在資訊接收的第一時間就提高警覺。
4.1 健康與食品安全類：最古老也最致命的恐慌販賣
「這個不能吃」、「那個會致癌」、「醫生不敢告訴你的真相」——這類內容是網紅造謠的常青樹。原因很簡單：健康議題觸及了人類最底層的生存恐懼，而且幾乎每個人都有「關心家人健康」的情感弱點。
常見的操作模式包括：
表格
| 謠言類型 | 典型話術 | 利用的心理弱點 |
|---|---|---|
| 成分恐嚇 | 「這個產品含有 XX 成分，在歐盟已經禁用」 | 權威轉嫁（偽造國際標準） |
| 自然 vs 人工對立 | 「化學合成的都是毒，天然的才是藥」 | 自然偏誤（Naturalness Bias） |
| 個案放大 | 「我朋友的媽媽吃了這個後…」 | 可得性捷思（Availability Heuristic） |
| 陰謀論敘事 | 「這是藥廠和政府的共謀，為了讓你一直生病」 | 動機歸因（Fundamental Attribution Error） |
這類謠言的變現路徑通常非常直接：先製造恐慌，再推銷「替代方案」——可能是某個「天然」的保健產品、某個「排毒」課程，或是某個「不被西醫承認」的療法。觀眾在恐懼驅動下，購買決策的理性門檻極低。
4.2 政治與社會議題類：動員工具與認同貨幣
政治謠言是另一個大宗，但其操作邏輯與健康謠言不同。健康謠言的目的是「賣東西」，政治謠言的目的通常是「動員群眾」或「強化認同」。
網紅在操作政治謠言時，往往不會直接說「請投給某黨」，而是透過以下方式達成效果：
- 敵我劃分：將複雜的政策議題簡化為「好人 vs 壞人」的敘事，讓觀眾在情緒上先選邊站。
- 道德綁架：「不轉發就是支持邪惡」、「沉默就是共犯」，利用社交壓力強迫分享。
- 偽草根動員：宣稱「這是民間自發的運動」，實際上背後有組織性的操作。
這類謠言的擴散往往呈現明顯的「同溫層強化」特性——它不需要說服反對者，只需要讓支持者更加激進、更加願意行動。
4.3 投資理財類：貪婪與恐懼的雙重操控
「這個幣一定會漲」、「某檔股票內部消息」、「某個國家即將經濟崩盤」——投資類謠言同時利用了人類的貪婪與恐懼。網紅會先建立「投資專家」的人設，透過一系列「預言命中」的內容累積權威感，然後在關鍵時刻釋放特定訊息，引導粉絲進行某種投資行為。
這類操作有時涉及「拉高出貨」（Pump and Dump）：網紅在低位買進某個冷門資產，然後在社群上釋放利多謠言，等粉絲湧入推高價格後，網紅悄悄賣出獲利，留下粉絲套牢。由於加密貨幣市場監管薄弱，這類操作在 Web3 領域特別猖獗。
4.4 娛樂八卦與名人醜聞類：窺私欲的商業化
「某明星其實已經離婚」、「某網紅的學歷是假的」、「某企業家的私生活…」——這類謠言滿足了大眾的窺私欲，同時也是網紅之間互相攻擊的武器。操作手法通常是「暗示」而非「明說」：發布一段語焉不詳的影片，配上神秘音樂，說「這個人我們就叫他 A 先生好了」，然後讓觀眾在評論區自己對號入座。
這類內容的風險在於，即使最後證明是假的，造成的名譽損害已經難以挽回。而網紅可以輕鬆以「我只是分享網路傳言」、「這是觀眾自己猜的」規避責任。
4.5 科技與未來趨勢類：利用資訊不對稱的「先知」人設
「AI 即將取代這十種工作」、「某個新技術會讓某產業消失」、「未來五年一定要投資這個」——科技類謠言利用了大多數人對新技術的理解不足。網紅會引用一些真實的技術進展，然後誇大其影響範圍與時間軸，製造出「只有我看懂未來」的假象。
這類內容的變現路徑通常是「知識付費」——賣線上課程、賣趨勢報告、賣會員訂閱。觀眾因為害怕「錯過未來」，願意付費購買這些其實毫無預測價值的內容。
第五章：平台演算法如何成為假訊息的「共犯結構」？
講到這裡，我們必須面對一個棘手的問題：這些平台難道不知道自己的系統被濫用了嗎？他們當然知道。但問題在於，平台的商業模式與假訊息的傳播邏輯，存在著某種結構性的「共犯關係」。
5.1 注意力經濟的底層邏輯
幾乎所有主流社群平台的商業模式都建立在同一個基礎上：注意力 = 廣告收入 = 平台估值。用戶在平台上停留的時間越長，平台能賣的廣告就越多，股價就越高。這個簡單的公式決定了平台演算法的設計方向——不是「提供最有價值的資訊」，而是「提供最能留住用戶的內容」。
而什麼內容最能留住用戶？數十年的心理學與行為經濟學研究已經給出明確答案：引發強烈負面情緒的內容。憤怒、恐懼、厭惡這類情緒會激活人類的交感神經系統，讓人處於「戰或逃」的警覺狀態，很難自拔。這不是平台「故意」推播假訊息，而是平台「故意」推播高喚起內容，而假訊息剛好是最高效的內容類型之一。
5.2 推薦系統的「過濾氣泡」與「回音室」效應
現代平台的推薦演算法有兩個相互強化的效應：
過濾氣泡（Filter Bubble）：演算法根據你的過往行為，只推播你「可能喜歡」的內容，過濾掉異質觀點。長期下來，你的世界觀越來越狹隘，對任何不符合你既有認知的資訊都會產生排斥。
回音室（Echo Chamber）：在過濾氣泡中，你接觸到的都是與你立場相近的人，彼此的觀點不斷反射、放大，最終讓你誤以為「全世界都這樣想」。當一個網紅在這個回音室中釋放謠言，接收者幾乎不會遇到反對聲音，查證的動機因此極低。
這兩個效應的結合，創造了一個完美的謠言溫床：觀眾被演算法訓練成只接收特定類型的內容，網紅則被演算法獎勵成只生產特定類型的內容。雙方在演算法的撮合下，形成了一個封閉且自我強化的假訊息生態系。
5.3 「參與度指標」的扭曲激勵
平台用來衡量內容價值的指標——點擊率、觀看時間、互動率、分享數——本質上都是「參與度指標」。這些指標有一個致命的盲點：它們無法區分「因為內容有價值而互動」和「因為內容引發憤怒而互動」。對演算法來說，一則引發萬人怒罵的謠言，比一則幫助千人理解複雜議題的科普影片「更有價值」，因為它的互動率更高。
這種扭曲的激勵機制，讓網紅面臨一個殘酷的選擇：要嘛遵守資訊倫理、生產冷門內容、逐漸被演算法邊緣化；要嘛擁抱聳動路線、收割流量紅利、成為平台寵兒。在流量變現的壓力下，選擇後者的網紅遠多於前者。
5.4 平台「事實查核」的形式主義
面對外界壓力，各大平台近年來都推出了事實查核機制。Facebook 與 Instagram 有第三方查核夥伴，YouTube 有資訊面板，TikTok 有內容警示。但這些機制普遍存在幾個問題：
- 速度太慢：事實查核通常需要數小時到數天，但謠言的生命週期可能只有 24 小時。等查核結果出來，傷害已經造成，網紅早已賺飽流量。
- 覆蓋率太低：全球每天有數十億則貼文上傳，查核組織能處理的只有萬分之一。絕大多數謠言從未被查核。
- 標籤反效果：研究發現，某些平台的「此內容已被查核」標籤反而會引發「禁果效應」——觀眾因為好奇而特別點開觀看。
- 政治干預疑慮：平台的事實查核標準往往不透明，容易被質疑有政治偏見，進而削弱公信力。
5.5 演算法的「中立性迷思」
平台經常宣稱「演算法是中立的」。這是一個危險的迷思。演算法不是自然法則，而是人類設計的系統，內含無數的價值選擇——選擇什麼指標、如何加權、怎麼定義「優質內容」。當一個系統系統性地獎勵聳動內容、懲罰深度內容，它就不是中立的，而是在進行一種隱性的價值導引。
網紅造謠者對這一點的理解，往往比一般觀眾深刻得多。他們不是「誤用」了平台，而是「善用」了平台的設計邏輯。
第六章：防堵假訊息的實戰策略——個人、企業與社會的三道防線
理解敵人是為了更好地保護自己。這一章我們從實務角度出發，討論如何在這個謠言滿天飛的環境中建立有效的防禦體系。
6.1 個人層面的「認知免疫」：培養媒體素養的具體方法
媒體素養不是一門抽象學問，而是一套可以具體執行的日常習慣。
6.1.1 「情緒警報」機制
當你滑手機時，如果某則內容讓你瞬間感到憤怒、恐懼、或強烈的「這一定要分享出去」的衝動——暫停。這個情緒反應本身就是一個警報。高品質的資訊通常不會在 3 秒內引發強烈情緒，它需要時間理解、消化、判斷。如果你感到「被情緒推著走」，那這則內容被設計來操控你的機率極高。
具體操作：設定一個「30 秒冷卻期」。看到聳動內容後，強迫自己等待 30 秒再決定是否分享。在這 30 秒內，問自己三個問題：
- 這個消息的原始出處是誰？是具名人士還是匿名帳號？
- 除了這個來源，還有沒有其他獨立的管道報導同一件事？
- 如果這件事是真的，為什麼主流媒體（即使有缺點，但仍具基本查證能力的媒體）沒有報導？
6.1.2 「平台跳脫」查證法
不要只在同一個平台內查證。如果你在 TikTok 上看到某個聲稱「重大新聞」的影片，下一步應該是：
- 去 Google 搜尋相關關鍵字，看看有沒有主流媒體報導
- 去事實查核中心網站（如台灣事實查核中心、MyGoPen、蘭姆酒吐司）搜尋
- 去該議題的專業機構網站查詢（例如衛福部網站查健康謠言、金管會網站查投資謠言）
如果一則「重大消息」只在社群平台上流傳，而完全沒有任何主流媒體或官方機構提及，那它極有可能是假的。
6.1.3 「截圖懷疑論」
在 LINE 或 Facebook 上看到截圖時，永遠保持懷疑。截圖是最容易偽造的資訊形式之一——修改對話內容、拼接不同時間的畫面、偽造新聞標題，技術門檻極低。一個基本的判斷原則是：截圖不是證據，除非你能找到截圖所宣稱的原始出處。
例如，有人傳來一張「某新聞網站報導」的截圖，你應該直接去那個新聞網站搜尋，而不是相信截圖本身。
6.1.4 追蹤名單的「異質性」管理
主動打破自己的過濾氣泡。如果你發現自己追蹤的網紅或粉專，在幾乎所有議題上都持同一立場，這是一個危險訊號。真實的世界是複雜的，任何一個人、一個團體如果永遠站在同一邊，那麼他們的內容極可能是為了強化你的既有立場，而非幫助你理解世界。
建議定期檢視自己的追蹤名單，主動追蹤一些立場不同、但論述嚴謹的資訊來源。這不是為了讓你改變立場，而是為了讓你的資訊輸入維持基本的平衡。
6.2 企業與組織的「聲譽防禦」：當謠矛指向你時
對企業來說，網紅造謠不再是「公關危機」的級別，而是「生存威脅」。一則聲稱「某產品有毒」的謠言，可以在 48 小時內讓一家公司的股價蒸發數億，或讓一個品牌的市場信任度歸零。
6.2.1 預警系統的建立
企業需要建立「社群聆聽」（Social Listening）機制，監控與自身品牌、產業、關鍵人物相關的網路輿論。這不是簡單的「搜尋品牌名稱」，而是要設定多組關鍵字組合，包括：
- 品牌名稱 + 負面詞彙（有毒、詐騙、黑心、下架）
- 產品類別 + 健康疑慮
- 競品名稱 + 比較性詞彙
- 產業關鍵字 + 政策變動
當異常聲量出現時，系統應該能在謠言爆發的「黃金四小時」內發出警報。
6.2.2 回應策略的「速度 vs 準確度」平衡
面對謠言，企業常陷入兩難：回應太快，可能因資訊不完整而說錯話；回應太慢，輿論早已定型。建議採取「分階段回應」策略：
表格
| 階段 | 時間點 | 回應內容 | 發布管道 |
|---|---|---|---|
| 第一階段 | 謠言出現後 1-2 小時 | 「我們已注意到相關傳言，正在內部查證，將於 X 小時內說明」 | 官方粉專、官網 |
| 第二階段 | 謠言出現後 4-8 小時 | 發布初步澄清，附上可驗證的證據（檢驗報告、官方文件） | 新聞稿、記者會、社群 |
| 第三階段 | 謠言出現後 24-48 小時 | 深度說明、第三方背書、法律行動宣示 | 全管道、SEO 優化 |
6.2.3 「反敘事」的內容布局
單純的「闢謠聲明」往往效果有限，因為它是在防守。更有效的方式是平時就建立「反敘事」內容資產——例如：
- 產品製程的透明化影片
- 原料來源的可追溯系統
- 第三方檢驗報告的公開資料庫
- 創辦人或高階主管的「人設經營」，建立信任儲備
當謠言來襲時，這些預先建立的內容可以迅速被調用，作為闢謠的佐證，而不是臨時抱佛腳。
6.2.4 法律工具的適時運用
對於明顯惡意的造謠，企業應該果斷採取法律行動。但在台灣的實務中，法律行動的「威嚇效果」往往大於「實質懲罰效果」。一則公開的「律師函」或「刑事告訴」新聞，可以在短時間內扭轉輿論風向，讓觀眾意識到「這個網紅可能真的有問題」。
需要注意的是，法律行動必須謹慎評估證據充分性。如果貿然提告卻因證據不足而敗訴，反而會被造謠者利用，宣稱「你看，我說的是真的，不然他怎麼不敢告贏」。
6.3 社會層面的「結構性防禦」：我們需要什麼樣的系統性改革？
個人與企業的防禦都是「下游」的努力。要真正減少網紅造謠的危害，需要「上游」與「中游」的結構性改革。
6.3.1 平台責任的重新定義
目前的法律架構下，平台對用戶內容的責任極為有限。這源於 1990 年代網路發展初期的「避風港條款」概念——平台只是「管道」，不應為內容負責。但這個概念在演算法時代已經過時。今天的平台不是被動的管道，而是主動的「內容策展者」，演算法決定了什麼內容被看到、什麼內容被隱藏。
因此，一個合理的改革方向是：當平台透過演算法主動推播內容時，應該對被推播內容的真實性負有更高的注意義務。這不是要求平台審查所有內容，而是要求平台對「高觸及率的內容」負有查核責任，特別是在健康、安全、選舉等關鍵領域。
6.3.2 事實查核機制的「即時化」與「前置化」
現有的事實查核是「後置」的——謠言已經傳開了，查核組織才介入。未來需要發展「前置化」的查核機制，例如：
- AI 輔助預警：利用自然語言處理技術，在謠言爆發的早期就偵測異常傳播模式。
- 平台內建查核工具：在用戶分享內容前，自動比對事實查核資料庫，彈出提醒。
- 即時查核直播：對於重大事件（如天災、選舉），設立即時查核窗口，在謠言出現的當下就提供查證結果。
6.3.3 媒體素養教育的「生活化」
媒體素養教育不應該只存在於學校的「公民課」或「資訊課」。它需要滲透到日常生活的各個場景：
- 醫院候診室的電視可以播放「如何辨識健康謠言」的短片
- 銀行在客戶進行投資交易前，可以要求觀看「投資詐騙常見手法」的提醒
- 社群平台可以在用戶註冊時，進行簡短的「資訊判斷力」互動教學
6.3.4 網紅經紀產業的「自律公約」
網紅不是孤立的個體，他們背後往往有 MCN 經紀公司、廣告代理商、內容製作團隊。這些產業鏈上的參與者應該被納入規範範圍。例如，要求經紀公司對旗下網紅的內容負有連帶責任，或建立產業自律公約，對惡意造謠的網紅進行業界抵制（例如禁止接業配、禁止參與平台分潤計畫）。
第七章：法律、倫理與平台治理——當謠言撞上皮囊與程式碼
防堵假訊息不只是技術問題，更是法律與倫理問題。這一章我們深入檢視現行法律架構的局限，以及平台治理的困境。
7.1 台灣現行法律對網紅造謠的規制
在台灣，網紅造謠可能觸犯的法律包括：
表格
| 法律 | 條文 | 適用情境 | 實務難點 |
|---|---|---|---|
| 刑法第 310 條 | 誹謗罪 | 指涉具體個人，損害名譽 | 舉證困難，網紅常以「評論公共事務」抗辯 |
| 刑法第 313 條 | 妨害信用罪 | 散布謠言損害企業信用 | 需證明「明知虛假」，主觀意圖難認定 |
| 社會秩序維護法第 63 條 | 散布謠言，足以影響公共安寧 | 公共議題謠言 | 罰則輕（罰鍰），嚇阻效果有限 |
| 食品安全衛生管理法第 46-1 條 | 散布食品安全不實訊息 | 食品謠言 | 需證明「明知不實」，且罰鍰上限有爭議 |
| 選罷法 | 選舉相關謠言 | 選舉期間的造謠 | 舉證時間長，往往選完才處理 |
| 個資法 | 非法利用個人資料 | 洩漏個資的謠言 | 與言論自由衝突，執法保守 |
從這個表格可以看出，台灣現行法律對網紅造謠的規制存在幾個結構性問題：
第一，舉證責任過重。大多數條文要求證明行為人「明知」或「故意」，但網紅可以輕易主張「我也是聽別人說的」、「這是我的個人觀點」、「我只是在提問」。在言論自由的保護傘下，檢方很難證明其主觀惡意。
第二，處罰與獲利嚴重不成比例。一則成功的造謠影片可能為網紅帶來數十萬甚至數百萬的廣告收入與業配機會，但法律上的罰鍰可能只有數萬元。這種「違法成本低、守法成本高」的結構，讓法律幾乎失去嚇阻功能。
第三，訴訟時程與網路速度脫節。一個誹謗官司從提告到判決可能需要兩三年，但謠言的生命週期只有兩三天。等判決出來，網紅早已賺飽流量，甚至轉型成「言論自由鬥士」，將訴訟過程本身變成新的內容素材。
7.2 民事賠償的「象徵性」困境
除了刑事與行政責任，受害者還可以提起民事訴訟求償。但民事賠償同樣面臨困境：
- 名譽損害難以量化：精神賠償金額通常不高，對網紅的經濟壓力有限。
- 訴訟成本高昂：受害者需負擔律師費、時間成本，而網紅通常有團隊或金主支持。
- 執行困難：即使勝訴，網紅可能將財產轉移、或主張無收入，讓判決淪為一紙空文。
7.3 平台治理的「不可能三角」
平台在面對假訊息時，面臨一個經濟學上常見的「不可能三角」：言論自由、商業利益、社會責任，三者難以兼顧。
- 如果平台嚴格審查內容，會被批評為「言論審查」、「獨裁」。
- 如果平台放任不管，會被批評為「不負社會責任」、「助長假訊息」。
- 如果平台採取折衷措施（如事實查核標籤），往往兩邊不討好——造謠者說「你打壓我」，受害者說「你不夠積極」。
這個困境沒有完美的解決方案，但可以透過「透明化」與「參與式治理」來緩解。例如：
- 平台公開演算法的核心邏輯（不是商業機密部分，而是內容排序的基本原則）
- 建立獨立的平台監督委員會，納入公民團體、學者、新聞工作者
- 對高風險內容（健康、選舉、公共安全）實施更嚴格的「主動查核」而非「被動檢舉」
7.4 跨境執法的「法律真空」
許多網紅造謠操作涉及跨境因素：網紅人在台灣，但內容農場在東南亞，伺服器在美國，金流透過加密貨幣。這種「去國家化」的結構讓單一國家的法律幾乎無法有效管轄。
解決這個問題需要國際合作，但現實是：
- 各國對「假訊息」的定義不同（有些國家將批評政府也視為假訊息）
- 平台總部所在國（主要是美國）對內容審查持保守態度
- 跨境司法互助程序繁瑣，緩不濟急
在可預見的未來，跨境網紅造謠仍將是法律治理的最大漏洞。
7.5 倫理層面的深層思考：我們想要什麼樣的公共領域？
最後，我們必須回到一個根本的倫理問題：當技術與法律都無法完全解決問題時，我們需要什麼樣的社會文化來抵禦謠言？
這涉及幾個價值選擇：
「速度」與「準確」的權衡：我們是否願意接受「資訊傳播變慢」，以換取更高的準確性？例如，強制重大新聞在發布前經過 24 小時的冷卻期？
「自由」與「安全」的權衡：我們是否願意讓平台擁有更大的內容審查權，以減少假訊息？這會不會導致言論的寒蟬效應？
「個人責任」與「系統責任」的權衡：當一個人分享假訊息時，我們應該譴責他個人，還是譴責讓這則訊息出現在他眼前的演算法？
這些問題沒有標準答案，但每一個使用社群媒體的人，都應該意識到自己正在參與這場價值選擇。你的每一次點擊、每一次分享、每一次留言，都是在為你想要的網路環境投票。
常見問答——關於網紅造謠，你最想知道的事
Q1：網紅造謠和一般網友造謠有什麼不同？為什麼要特別關注網紅？
A：兩者在法律本質上可能相同，但實際影響力天差地遠。一般網友的貼文觸及範圍有限，通常侷限於親友圈；而網紅擁有數萬到數百萬的追蹤者，具備「廣播」能力。更重要的是，網紅長期經營的「信任資產」讓謠言的說服力大幅提升。當一個陌生人說「政府隱瞞疫情」，你可能無感；但當一個你追蹤五年、看他分享生活點滴的創作者這樣說，你的懷疑門檻會大幅降低。此外，網紅通常具備專業的內容製作能力與演算法操作知識，讓謠言的傳播效率遠非一般網友可比。
Q2：我怎麼判斷一個網紅是不是在造謠？有沒有簡單的辨識方法？
A：沒有 100% 準確的單一指標，但以下「紅旗訊號」可以幫助你提高警覺：
- 絕對化語言：頻繁使用「絕對」、「一定」、「100%」、「沒有人知道」等詞彙。真實世界很少如此確定。
- 來源模糊：聲稱「內部消息」、「知情人士」、「某個不願具名的專家」，但無法提供任何可驗證的線索。
- 情緒綁架：開頭就是「這個你一定要看」、「不轉發會後悔」、「為了你的孩子/家人/國家」。高品質資訊不需要情緒勒索。
- 查證迴避：當有人提出質疑時，不回應具體問題，而是攻擊質疑者的動機（「你是收錢辦事」、「你是某某陣營的」）。
- 變現緊密：內容總是在製造恐慌後，引導向某個產品、課程、或服務。這種「恐懼行銷」模式是造謀的常見變現路徑。
- 跨領域裝專家：一個人今天講投資、明天講醫學、後天講國際政治，而且都語氣肯定。真實的專家通常只在自己的專業領域發言。
Q3：如果我在 LINE 群組收到長輩傳來的謠言，我該怎麼回應？
A：這是台灣社會最棘手的場景之一。直接反駁長輩可能引發家庭衝突，但沉默又等於默許謠言擴散。建議採取「溫和查證」策略：
- 不要直接說「這是假的」：這會讓對方感到被羞辱，進而產生防衛心理。可以改說「這個看起來好聳動，我來查查看」。
- 分享查證結果，而非指責：找到事實查核報告後，分享連結並說「剛剛查了一下，原來這個之前被查核過了，是舊謠言新傳」。
- 提供替代解釋：如果謠言涉及健康議題，可以補充「其實這個問題衛福部有說明過，我找到資料了」。
- 建立家庭查證習慣：在群組中定期分享可靠的資訊來源，潛移默化地建立「看到消息先查證」的文化。
- 善用 LINE 的「查證訊息」功能：LINE 與部分查核組織合作，長按訊息可以選擇查證，將結果直接回傳群組。
Q4：平台明明有檢舉功能，為什麼檢舉了都沒用？
A：這涉及幾個層面的問題：
- 檢舉量過大：大型平台每天收到數百萬則檢舉，人工審查團隊不可能全部處理，大量檢舉由 AI 初步篩選，而 AI 對語境的理解有限。
- 標準模糊：什麼構成「假訊息」？平台通常只處理「明顯違反社群守則」的內容（如暴力、色情），對於「事實爭議」傾向保守，因為怕捲入言論自由爭議。
- 時間差：即使檢舉成功，內容被移除可能已是數天後，謠言早已達成傳播目的。
- 打地鼠效應：內容被刪除後，網紅可以稍微修改重新上傳，或發布到新平台，檢舉者永遠在追趕。
因此，檢舉是必要的，但不應該是唯一的防禦手段。更有效的方式是「集體檢舉」與「公開質疑」——當一則謠言下方有大量要求查證的留言時，即使平台不處理，其他觀眾也會提高警覺。
Q5：網紅造謠這麼猖獗，是不是代表台灣的媒體素養教育失敗了？
A：這樣說對也不對。對的是，如果整體社會的媒體素養更高，謠言的傳播效率確實會降低。不對的是，這個問題不能完全歸咎於「教育失敗」，因為網紅造謠是一個結構性問題，涉及平台設計、法律漏洞、經濟誘因、心理機制等多個層面。
更準確的說法是：媒體素養教育是必要但非充分的條件。即使一個人具備良好的媒體素養，當他處於情緒激動的狀態、或是被演算法餵送了經過精密設計的內容時，仍然可能上當。媒體素養教育需要與平台治理改革、法律架構更新、產業自律同步推進，才能產生實質效果。
Q6：我看到一個網紅在造謠，我可以做什麼來阻止他？
A：作為個人，你可以採取以下行動：
- 不要互動：這是最重要的。演算法將「互動」視為內容價值的指標，即使是負面留言（罵他、反駁他）也會幫助這則內容獲得更多曝光。最好的抵制是無視。
- 截圖存證：如果內容涉及違法（誹謗、恐嚇、妨害名譽），截圖並記錄時間，作為可能的法律證據。
- 向事實查核組織檢舉：台灣事實查核中心、MyGoPen 等組織接受民眾投稿，他們的查核報告具有較高的公信力與傳播力。
- 在私領域提醒親友：如果這個網紅在你的社交圈有影響力，私下向可能被影響的朋友分享查證資訊，比公開對抗更有效。
- 向平台檢舉：雖然效果有限，但累積的檢舉記錄可能影響帳號的權重，或在大量檢舉時觸發人工審查。
- 法律途徑：如果你是直接受害者（被造謠的對象），可以考慮提告。即使最後和解或撤告，訴訟過程本身就能對網紅造成壓力。
Q7：為什麼有些網紅明明造過謠，還是有這麼多人追蹤？
A：這涉及幾個心理與社會機制：
- 認知失調的消解：當一個粉絲發現自己信任的網紅造謠時，會產生認知失調（Cognitive Dissonance）。為了消解這種不舒服的感覺，人們傾向於「否認事實」（「一定是有人陷害他」）或「降低標準」（「每個人都會犯錯」），而不是承認自己看錯人。
- 沉沒成本謬誤：追蹤一個網紅多年、買過他的產品、參加過他的活動，這些投入讓粉絲難以輕易「脫粉」，因為那等於承認自己過去的時間與金錢都浪費了。
- 同溫層的保護：網紅的粉絲群往往形成緊密的社群，內部有強大的「我們 vs 他們」認同。對網紅的批評會被視為對整個群體的攻擊，引發集體防衛。
- 議題置換的成功：如第三章所述，網紅會不斷製造新話題，讓舊的爭議被遺忘。觀眾的注意力週期極短，三天前的醜聞在三天後已經是「舊聞」。
- 受害者未被看見：許多造謠的受害者是無名的個人或企業，他們的澄清很少獲得同等關注。觀眾只看到網紅的「精彩內容」，看不到被傷害者的痛苦。
Q8：企業被網紅造謠攻擊時，應該直接提告還是先發聲明？
A：這取決於謠言的性質與擴散階段：
- 如果謠言仍在初期（24 小時內）：優先發聲明澄清，同時準備法律文件。此時輿論尚未定型，及時澄清可以有效止血。
- 如果謠言已經大規模擴散：聲明與法律行動同步進行。單純聲明可能被淹沒，需要法律行動的「新聞價值」來搶回話語權。
- 如果謠言涉及刑事犯罪（如恐嚇、詐騙）：直接報警，無需猶豫。
- 如果網紅明顯有政治或商業動機：需要評估對方的背後勢力，避免貿然行動反而被利用成「打壓言論自由」的素材。
一個實用的原則是：法律是手段，不是目的。提告的目的是為了「止損」與「恢復名譽」，而不是「報復」。如果提告會引發更大的輿論風暴，或讓謠言獲得更多曝光，就需要重新評估策略。
Q9：AI 生成的內容會讓網紅造謠變得更嚴重嗎？
A：毫無疑問，會。AI 技術正在大幅降低造謠的門檻與成本：
- 深度偽造（Deepfake）：AI 可以生成逼真的影片，讓名人「說」他們從未說過的話。未來「有影片有真相」的直覺將不再可靠。
- 自動化內容生產：AI 可以在幾分鐘內生成數百篇風格各異的造謠文章，配合殭屍帳號大規模投放。
- 個人化謠言：AI 可以根據個人的社群資料，生成針對其特定恐懼與偏好的謠言內容，說服力遠超過「一體適用」的通用謠言。
- 語音合成：AI 可以模仿任何人的聲音，Podcast 與語音訊息將成為新的造謠溫床。
面對這個趨勢，現有的防禦體系幾乎是不足的。我們需要發展新的技術標準（如數位浮水印、內容溯源協定）、新的法律架構（如 AI 生成內容的強制標示）、以及新的社會規範（如「看到可疑內容先假設為 AI 生成」的預設態度）。
Q10：作為一般民眾，我在這場資訊戰中真的能做什麼嗎？還是只能被動接受？
A：你能做的遠比你想像的多。每一個人都是資訊生態系中的一個節點，你的行為會產生漣漪效應：
- 你的「不分享」就是防禦：當你決定不分享一則可疑內容時，你就切斷了這則謠言的一條傳播路徑。如果多數人都能做到這一點，謠言自然會消亡。
- 你的「查證習慣」就是疫苗：當你在群組中分享查證結果時，你不只是在糾正一則謠言，更是在示範一種行為模式。你的親友會潛移默化地學習。
- 你的「追蹤選擇」就是投票：取消追蹤一個慣於造謠的網紅，不只是個人選擇，也是在向演算法傳遞訊號——「這種內容沒有價值」。當夠多人這樣做，演算法會調整。
- 你的「公開質疑」就是制衡：在謠言貼文下方禮貌但堅定地要求查證，可以讓其他觀眾看到「不是所有人都相信」。這種「異議的可見性」是防止回音室效應的關鍵。
資訊戰不是少數英雄對抗邪惡巨人的故事，而是無數普通人的日常選擇匯聚成的集體防線。你的每一次清醒，都是這道防線的一塊磚。
結語：在迷霧中保持清醒，是我們這個時代的公民義務
寫到這裡，這篇文章已經涵蓋了網紅造謠的平台特性、擴散路徑、內容類型、演算法共犯結構、防禦策略、法律困境與常見問答。但所有這些知識，最終都指向一個簡單卻艱難的實踐：在資訊洪流中保持獨立思考的能力。
這個能力不是與生俱來的，它需要持續的練習與自我質疑。它意味著你必須接受一個不舒服的事實：你信任的網紅可能會騙你，你認同的立場可能有盲點，你直覺相信的訊息可能是精心設計的陷阱。這種「認知謙遜」（Intellectual Humility）是抵禦謠言最強大的心理免疫系統。
同時，我們也要避免走向另一個極端——懷疑一切、拒絕所有資訊、陷入虛無主義的「什麼都不信」。這種態度同樣危險，因為它讓我們放棄了參與公共事務的能力，把世界讓給了那些最擅長操弄情緒的人。
健康的資訊態度應該是這樣的：對所有資訊保持開放但批判的態度，願意根據證據調整自己的看法，同時對那些拒絕證據、只靠情緒動員的聲音保持警覺。
網紅造謠的問題不會在短期內消失。平台演算法會繼續進化，法律會繼續追趕，新的技術（如 AI）會帶來新的挑戰。但只要社會中有足夠多的人願意花時間理解這些機制、願意在分享前多停頓三十秒、願意在親友群組中溫和地分享查證結果，我們就能在這場不對稱的戰爭中，守住理性的最後防線。
記住，在這個時代，不被騙不是聰明，而是責任。你的每一次清醒，都是在為你想要的世界投票。
作者簡介
陳思衡
現為獨立數位傳播研究者與媒體素養倡議者，專注於社群平台演算法、假訊息傳播路徑與網紅經濟的交叉研究。過去十年間，曾參與多項台灣事實查核機構的培訓課程設計，並協助企業建立社群輿情預警與聲譽管理系統。
作者長期觀察台灣與亞太地區的網紅生態，主張「理解平台邏輯是當代公民的基本技能」。認為防堵假訊息不能只靠技術與法律，更需要從「資訊消費習慣」與「公共討論文化」的根本進行改革。閒暇時喜歡在舊書店翻找冷門的傳播學經典，堅信所有新時代的問題，都能在舊時代的智慧中找到線索。
本文所有觀點與分析均基於公開資料與學術研究，如有疏漏，歡迎讀者指正與討論。
